Мы — активно развиваем новое направление монетизации данных. Наша цель — максимально эффективно использовать данные для создания новых продуктов и улучшения клиентского опыта. Мы работаем с передовыми технологиями и решаем сложные, нетривиальные задачи.
Обязанности
- Разрабатывать и внедрять решения в области ML для задач нового направления монетизации данных.
- Решать задачи мэтчинга данных, построения графов и анализа связей.
- Взаимодействовать с командами аналитиков, инженеров данных и продуктовых менеджеров для поиска новых возможностей монетизации.
- Оптимизировать существующие модели и искать инновационные подходы для повышения их эффективности.
Требования
- Глубокие знания и практический опыт в машинном обучении (supervised и unsupervised методы), а также нейронных сетях.
- Уверенные навыки программирования на Python.
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы пишем на PyTorch).
- Опыт работы с большими объемами данных и системами распределенных вычислений (Spark/Hadoop).
- Умение решать нетривиальные задачи, предлагать и обосновывать оптимальные решения
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Офисный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.