Москва, проспект Андропова, 18к1
Метро: ТехнопаркSpace Travel — компания с 30-летним опытом в туризме, часть международного холдинга Al Khalidiah Tourism.
Мы ищем профессионалов, которые ценят стабильность, добиваются целей и строят карьеру на годы вперед. Если вы предпочитаете четкие задачи, предсказуемый рост и работу в системной компании, присылайте нам свое резюме.
Почему мы:
✔ Стабильность и репутация – работаем с 1991 года, представлены в 10+ городах и странах.
✔ Карьера в структуре – прозрачные критерии повышения, возможность роста в международном холдинге.
✔ Признание заслуг – конкурентная зарплата, бонусы за результат, награды для топ-менеджеров.
✔ Регламенты вместо хаоса – работа по проверенным процессам, минимум неожиданностей.
✔ Льготы для своих – корпоративные скидки на туры, гибкий график, ДМС.
Обязанности:
Разрабатывать архитектуру пайплайнов взаимодействия AI-моделей (LLM) с бизнес-логикой продукта.
Формализовывать пользовательские сценарии, проектировать промпты и оптимизировать их эффективность (prompt design).
Создавать и поддерживать репозитории инструкций, промптов и контекстных данных.
Интегрировать AI-решения с внешними API, обрабатывать ошибки и контролировать поведение моделей.
Внедрять механизмы RAG (Retrieval-Augmented Generation), памяти и контекстного управления.
Прототипировать MVP, тестировать гипотезы и дорабатывать решения до рабочего состояния.
Обеспечивать масштабируемость, воспроизводимость и подготовку к дообучению (в т.ч. RLHF).
Опыт работы с LLM (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama и др.).
Навыки prompt engineering (цепочки мыслей, few-shot learning, RAG-оптимизация).
Умение проектировать AI-пайплайны (включая обработку ошибок, кэширование, логирование).
Опыт интеграции AI с внешними API (REST, GraphQL, WebSockets).
Знание Python и фреймворков для работы с LLM (LangChain, LlamaIndex, Haystack и др.).
Понимание векторных БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS) и методов семантического поиска.
Опыт работы с RAG, управлением контекстом и долгосрочной памятью моделей.
Умение прототипировать MVP, A/B-тестировать промпты и дорабатывать решения.
Аналитическое мышление, умение декомпозировать сложные сценарии.
До встречи на интервью!