Ведущий ML/NLP engineer в Управление исследований и инноваций (Сбер)

Управление исследований и инноваций координирует работу исследовательских, научных и инновационных направлений Сбера.

Обязанности

• Разработка ML и LLM-решений, включая предобработку данных, классические модели машинного обучения, современные архитектуры на основе трансформеров и больших языковых моделей
• Организация пайплайнов поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей
• Интеграция ML-моделей в производственную среду, настройка мониторинга и деплоймент ML-сервисов

Требования

• Опыт работы в ML от 2 лет, знания ML-пайплайнов и основных библиотек: MLflow, Airflow, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain,
• Опыт работы с алгоритмами и структурами данных от 2 лет
• Хорошее владение Python, опыт от 2 лет
• Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL, векторные), а также принципов работы с большими данными
• Опыт работы с OpenShift, Docker, Docker-compose, Nexus Registry, Jenkins
• Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD

Условия

• Достойная заработная плата и годовой бонус
• Дмс с первого рабочего дня
• Передовые проекты и сильная команду
• Бесплатный спортивный зал
• Локация: Москва, м. Кутузовская (Сбер-Сити)
• Гибридный график работы