Старший ML инженер (Python)

Привет! Это команда Эффективности рекламы.

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других местах. Наша задача - чтобы реклама была интересна пользователю, эффективна для рекламодателя и выгодна платформе.

Мы развиваем высоконагруженную и сложную систему с множеством классических и не только DS задач на пересечении рекламы и работы с данными. За этим стоит несколько команд разработки, ML и DS специалистов.

Мы ищем сильного специалиста с уклоном в разработку, на стыке MLE, MLOps и DE, который поможет нам развивать ML инфраструктуру для проведения экспериментов и выведения в прод моделей.

Наш стек:

• Python, Hadoop (Spark, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow

Вы будете:

• Разрабатывать инструмент для обучения моделей, который поможет сделать процесс обучения: 1) гибким и удобным для пользователя, 2) воспроизводимым, 3) легким для поддержки и развития.
• Развивать конвейер по регулярному переобучению моделей. Строить прозрачный и стабильный пайплайн без костылей.
• Разрабатывать инструменты для валидации работы ETL процессов, автоматизировать систему мониторингов и алертов по ним.
• При необходимости подключаться на ML эксперименты в роли DS

Нам важно:

• Опыт работы с фреймворками dvc / dagster / clearml / kedro или похожими, или разработки собственных
• Опыт внедрения ML-моделей в прод.
• Глубокие знания теории машинного обучения.
• Хорошее знание Python, умение писать
• Опыт написания SQL-запросов или работы со PySpark.
• Проактивность и интерес к задачам в области рекламы и Computational Advertising.​​​​​​​​​​​​​​

• Опыт разработки библиотек и инструментов для разработчиков / DS.
• Опыт в разработке высоконагруженных сервисов
• Знание Go, Java, C++
• Знание ClickHouse, Airflow, Grafana.