Бизнес-владелец (ProductOwner) машинного обучения кроссканального антифрода

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Руководство направлением машинного обучения кроссканального антифрода.

• Определение стратегии развития направления, формирование и реализация роадмапа.

• Внедрение и развитие платформы машинного обучения, определение целевого видения платформы, как продукта. Постановка задач на разработку и внедрение нового функционала.

• Участие в тестировании, проведении ПСИ и приемке новой функциональности.

• Взаимодействие с вендорами; координация работ вендора и смежных подразделений в пределах направления.

• Обеспечение функционирования и развития ML-систем и компонентов.

• Создание инструментов ML для повышения эффективности выявления мошенничества: модели автоклассификации мошенничества; автогенерация условий, расчет исторической эффективности и прогнозная аналитика срабатываний; графовая аналитика и кластеризация.

• Оценка эффективности внедренных инструментов и их поступательное развитие.

• Проверка статистических гипотез, Ad-hoc анализ.

МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:

• Опыт работы от 2-х лет на аналогичных позициях. Опыт работы в области противодействия мошенничеству является преимуществом.

• Широкий кругозор и погруженность в область машинного обучения, понимание архитектуры и окружения для создания и использования ML инструментов.

• Опыт самостоятельного создания ML моделей, работы в ролях DataEngineer/DataScientist.

• Будет плюсом:

-Участие в крупных проектах по внедрению машинного обучения.