Ведущий специалист по машинному обучению

Обязанности:

• Разработка и оптимизация моделей машинного обучения;
• проектирование и внедрение алгоритмов машинного обучения в существующие системы;
• интеграция разработанных решений в продукты компании;
• тестирование и верификация разработанного ПО взаимодействие с другими членами команды разработчиков

Требования:

• высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных областях;
• опыт работы ведущим ML-разработчиком
• опыт работы c TensorFlow, Yola;
• понимание алгоритмов ЦОС;
• знание в области радиосистем, радиотехники;
• знание языков программирования Python, C++ или других языков программирования;
• понимание принципов работы машинного обучения и глубокое знание основных алгоритмов;
• навыки проектирования и реализации моделей машинного обучения;

• умение работать с инструментами разработки и отладки ПО для машинного обучения;

  способность к самообучению и освоению новых технологий;

Условия:

• Участие в передовых проектах в отрасли микро- и радиоэлектроники, телекоммуникаций и связи;
• работа в команде лучших специалистов отрасли, с возможностью делиться знаниями и перенимать опыт, решая сложные инженерные задачи, на передовом краю развития современных технологий.;
• система поощрения за создание результатов инновационной деятельности, регистрация патентов;
• применение результатов работы в подготовке квалификационных работ в магистратуре и аспирантуре. Поддержка научно-технического совета в подготовке статей, публикаций, работ;
• широкие возможности профессионального роста;
• полис ДМС (включающий стоматологию, возможность подключения родственников и членов семьи, страховку выезжающих за рубеж, телемедицину, онлайн-консультации юриста и психолога);
• кафетерий льгот — гибкая система бонусов, где каждый сотрудник самостоятельно определяет структуру и наполнение своего пакета льгот. В него включены затраты на кредиты, страхование, отдых и обучение, в том числе детей;
• материальная помощь к значимым событиям и сложным жизненным ситуациям;
• сервис с предложениями о корпоративных скидках и привилегиях от партнеров (900+), который помогает значительно экономить на ежедневных тратах;
• корпоративный транспорт от БЦ "Линкор", пешая доступность от ст. м. ЦСКА (10 мин.).
• реферальная программа;
• мы ценим ваш опыт и компетенции, поэтому уровень дохода обсуждаем с успешными кандидатами