Вакансия открыта у нашего партнера, МФТИ. На наукоемкие R&D-проекты в сфере ИИ для индустриальных партнеров (крупные корпорации, госзаказчики) МФТИ ищет LLM инженера.
Лаборатория платформенных решений и мультиагентных систем ИИИ МФТИ создает команду для разработки NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем. В настоящий момент в нашей лаборатории доступны два трека - исследовательский и инженерный.
- Исследовательский трек направлен на проведение научных исследований в области LLM, в частности - алгоритмов RAG, iCL, LLM-агентов и мультиагентных систем, а также элементов AGI (планирование, рассуждения и критика).
- Инженерный трек направлен на разработку LLM-агентов для автоматизации бизнес-процессов в корпоративных системах крупных российских компаний.
Обязанности:
Для исследовательского трека:
- Отслеживать, изучать и проводить сравнительный анализ новых статей и подходов в части подготовки данных, обучения, инференса и бенчмаркинга NLP/LLM решений;
- Формулировать и проверять гипотезы, а также проводить эксперименты для разработки новых и улучшения существующих NLP/LLM решений;
- Планировать и проводить исследования в сфере NLP/LLM решений с целью подготовки статей в журналы Q1 и/или для конференций A*;
- Формировать документацию и подготавливать отчетные материалы о результатах проведенных исследований.
- Взаимодействовать с командой инженеров и участвовать во внедрении разработанных NLP/LLM решений.
Для инженерного трека:
- Отслеживать и проводить сравнительный анализ новых статей и подходов в части NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем;
- Проводить работу с данными от определения требований и поиска доступных данных до реализации пайплайнов подготовки и разметки данных для разработки NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем;
- Проводить эксперименты и проверять гипотезы для разработки и улучшения существующих NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем;
- Проектировать, прототипировать, разрабатывать, тестировать, поддерживать и интегрировать NLP/LLM решения на основе агентных и мультиагентных систем;
- Формировать документацию и подготавливать отчетные материалы о результатах проведенной работы;
- Взаимодействовать с командой исследователей и внедрять разработанные NLP/LLM решения.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин;
- Умение самостоятельно проверять гипотезы, проводить эксперементальные исследования и технический анализ;
- Умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки;
- Хороший уровень Python (ООП; знания паттернов и антипаттернов проектирования);
- Опыт работы с системами контроля версий;
- Опыт работы с Docker и ClearML;
- Понимание принципов работы современных моделей и алгоритмов машинного обучения;
- Опыт работы c PyTorch, Transformers, Langchain/Langgraph/Autogen, Ollama и т.д.;
- Опыт создания агентных и мультиагентных систем и понимание основ их функционала;
- Опыт разработки RAG-систем (поиск, фильтрация, реранкинг и подача данных в модель);
- Опыт добучения моделей для различных NLP задач, в том числе LLM.
Для исследовательского трека наиболее важно глубокое понимание математических основ машинного обучения, а также технического устройства LLM.
Для инженерного трека наиболее важен опыт разработки и использования упомянутых фреймфорков/пакетов.
Что мы предлагаем:
Москва
Не указана
Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем
Москва
до 500000 RUR