Data Scientist (Senior), ритейл

• Получать, фильтровать и обобщать данные из разных источников.
• Создавать конвейер для загрузки и преобразования данных.
• Строить и оценивать модели временного ряда.
• Применять технологии машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Вести учёт влияния внешних факторов на точность прогноза.
• Выбирать оптимальные критерии качества моделей.
• Тестировать методом кросс-валидации и проводить A/B тесты.
• Сотрудничать с менеджерами продукта для формирования чётких бизнес-гипотез.
• Анализировать гипотезы и ранжирование важных нововведений.
• Выполнять техническую поддержку и обучение конечных пользователям.

Для нас важно:

• Профессиональный опыт работы специалистом по обработке данных (Data Scientist) от 2-х лет на позициях среднего и выше уровней квалификации (Middle+).
• Опыт работы с моделями временных рядов и прогнозирования обязателен.
• Гарантированно глубокие познания в языках программирования Python, SQL и опыт работы с инструментом распределенной обработки данных PySpark.
• Необходимо хорошее владение классическими методами статистического прогнозирования (ETS, ARIMA, простые модели), алгоритмами машинного обучения (алгоритмы градиентного бустинга, линейные модели и прочие классические подходы), а также современными методами глубокого обучения (нейронные сети типа рекуррентных сетей RNN/LSTM, архитектура Transformer и аналоги).
• Доказанный опыт успешной реализации проектов в областях Data Science и Machine Learning минимум два года.
• Способность точно планировать сроки выполнения задач и реально оценивать возможности их достижения.
• Стремление находить действенные и практические решения даже при ограниченных ресурсах, предпочитая рабочие варианты идеальным, но труднореализуемым схемам.
• Ответственное отношение к выполнению поставленных задач и завершение начатых проектов.
• Опыт реализации ETL-процессов для масштабируемой обработки больших наборов данных (извлечение, преобразование, агрегирование, сохранение).
• Опыт оптимизации запросов в Apache Spark (оптимальное партиционирование, эффективное кэширование, грамотное использование широковещательных переменных).
• Знакомство с популярными библиотеками и фреймворками для машинного обучения (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Проверенный опыт работы с большими объемами данных: подготовка, очистка, предобработка, инженерия признаков.
• Коммуникационные навыки и командная работа: общительный характер, способность продуктивно взаимодействовать с коллегами и отсутствие склонности к конфликтам.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
• КОМЬЮНИТИ. Выбирай клубы по интересам внутри компании, которые близки по духу именно тебе. Мы создаем корпоративные комьюнити по интересам, чтобы наши сотрудники могли общаться и развиваться в неформальной обстановке. Внутри — комьюнити и митапы; снаружи — воркшопы и конференции, другие мероприятия, чтобы жизнь нашей команды была более интересной и разнообразной.
• ОБУЧЕНИЕ И РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами, ежегодную аттестацию с индивидуальным планом развития и предоставление ментора.
• START-UP HUB. В хабе любой сотрудник может проявить себя в качестве предпринимателя: от создания идеи до запуска юнита и получения процента от прибыли.
• ПРОГРАММА ЛОЯЛЬНОСТИ. Выбирай привилегии, которые нужны именно тебе. Соц. пакет в формате клуба привилегий: ДМС, фитнес, иностранные языки, авиабилеты, услуга психолога, оплата службы доставки еды, подарочные карты и многое другое
• АТМОСФЕРА. У нас есть прекрасная возможность выбирать, как проводить время с коллегами. Ты можешь участвовать в ежегодных общих праздниках, проводить время в офисе или выходить куда-то большой компанией. Кроме того, ты можешь принимать участие в уникальных корпоративных событиях, таких как #мореработы, #горыработы, #мореотдыха. Эти мероприятия не только помогают нам переключиться и перезагрузиться, но и способствуют развитию командного духа, спортивным активностям и классным впечатлениям.
• КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!