Data Quality Manager

Основные задачи:

• Участвовать cовместно с командой Data Governance в разработке и согласовании методик и процессов по управлению качеством данных;
• Формировать систему показателей оценки качества данных и отвечать за выполнение целей по согласованным с Data Owners и Data Stewards метрикам и показателям качества данных, формировать регулярные коммуникации с аналитическими и презентационными материалами о состоянии качества данных для заинтересованных пользователей;
• Управлять командой и развивать экспертизу Аналитиков качества данных;
• Отвечать за внедрение необходимых стандартов и процессов для обеспечения высокого уровня качества данных, организуя взаимодействие команды по управлению качеством данных с другими подразделениями, распорядителями и владельцами данных, владельцами цифровых продуктов и систем, различными заинтересованными сторонами бизнеса и внешними поставщиками;
• Консультировать бизнес-заказчиков по вопросам улучшения качества данных и внедрения новых решений;
• Проводить анализ ошибок и планирование действий по их устранению, тестирование, прием релизов и контроль за исправлением выявленных замечаний. Разивать процесс инцидент-менеджмента;
• Лидировать процесс разработки и внедрения инструментов по управлению качеством данных, их интеграции с Дата Каталогом;
• Обеспечивать ведение необходимой документации процессов, методик, алгоритмов в области управления качеством данных;
• Организовывать обучающие мероприятия по вопросам качества данных для заинтересованных коллег;
• Заниматься проработкой мероприятий по улучшению качества данных, проводить сбор и анализ обратной связи для постоянного улучшения процессовуправления качеством данных;
• Изучать и привносить лучшие практики и отраслевые стандарты в области управления качеством данных.

Требования:

Опыт:

• Опыт работы в сфере разработки и управления качеством данных не менее 2 лет;
• Опыт лидирования или внедрения процессов DG/DQ;
• Опыт работы с инструментами мониторинга качества данных (например, Great Expectations и т.д);

Экспертиза и навыки:

• Знание методологий и принципов управления качеством данных, методов валидации, профилирования и очистки данных;
• Знание стандартов DAMA, DMBOOK;
• Понимание принципов разработки КХД;
• Отличные аналитические способности;
• Хороший уровень написания SQL запросов, работа с S3;
• Хорошие коммуникативные навыки;
• Хороший письменный английский.

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Конкурентный уровень заработной платы;
• Возможность развития в рамках международной FMCG-компании;
• Возможность полностью удаленной работы или работы из современного офиса в Москве.