Team Lead (Data&Quality, Perception, ADAS)

Мы создаем уникальный электромобиль-гаджет Аtom.

Наш продукт – это не просто электрокар будущего, а уникальный сервис для пассажиров и новые возможности для бизнеса.

Наша команда занимается разработкой системы восприятия для серийного автомобиля Атом. Мы ищем руководителя направления Data&Quality, который возглавит все процессы, связанные с данными внутри команды: от их отбора и ручной/автоматической разметки до внедрения метрик, позволяющих объективно измерять прогресс всего perception‑стека.

Наша компания объединила сильнейших инженеров и разработчиков с уникальным опытом создания систем ADAS и беспилотных автомобилей из России, Китая, Европы. Если ты хочешь быть в числе тех, кто работает над инновационными ИТ решениями в автомобильном транспорте, быть в числе первых создателей электромобиля России, способного конкурировать с ведущими мировыми автопроизводителями, то мы понравимся друг другу.

Зоны ответственности:

• Пайплайны авторазметки изображений, облаков точек и видео (постоянная валидация результатов);
• Инструменты навигации по датасету (similarity search, active learning, поиск edge‑case сцен);
• Управление жизненным циклом данных;
• Пайплайны расчёта метрик качества perception‑моделей и автоматический регресс‑трекинг;
• Взаимодействие с командами внутри Perception, Simulation, DevOps/MLOps и испытательными подразделениями;
• Human‑in‑the‑Loop (HITL): отбор кадров, планирование заданий, контроль качества ручной разметки.

Чем предстоит заниматься:

• Руководить командой data/ML‑инженеров и специалистов по инструментам;
• Спроектировать и запустить процессы HITL и авторазметки с заданными SLA;
• Настроить data‑processing workflows на предоставленной облачной платформе;
• Разрабатывать внутренние инструменты для работы с данными и моделями;
• Обеспечивать прозрачность метрик качества: регулярные отчёты, алерты, визуализации.

Мы ждём, что у вас есть:

• Опыт технического лидерства в Data Engineering / ML / Computer Vision или смежных направлениях;
• Практический опыт работы с данными и ML/CV;
• Отличное знание Python;
• Базовые инженерные навыки: Linux, Git, Docker, CI/CD.

Мы предлагаем:

• Высокотехнологичный продукт, которым хочется гордиться;
• Работу в международной команде;
• Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании;
• Годовую премию и дополнительные бонусы в кафетерии льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое;
• Бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, спортивные командные игры и другие приятные мелочи.