Senior / Expert Computer Vision Engineer

Мы — крупнейший маркетплейс с миллиардами изображений товаров и десятками миллионов пользователей ежедневно. Наша команда разрабатывает AI-решения, которые улучшают поиск, рекомендации, пользовательский опыт и внутренние процессы. Сейчас мы ищем Senior / Expert Computer Vision Engineer для усиления нашей команды.

Вам предстоит работать с передовыми методами Computer Vision, чтобы:

• Автоматизировать атрибуцию товаров (категория, цвет, стиль, бренд);
• Улучшать качество контента (обработка изображений и видео, детекция дефектов);
• Разрабатывать компоненты для основного и визуального поиска, систем рекомендаций, видеоаналитики и многого другого;
• Внедрять инновации: мультимодальные генеративные модели, виртуальные примерочные, 3D-анализ.

Что нужно делать

Разрабатывать и внедрять state-of-the-art модели CV:

• Классификация, детекция, сегментация, OCR;

• Генеративные модели (GANs, Diffusion) для улучшения изображений;

• Мультимодальные системы (CLIP, BLIP) для анализа текста + изображений.

Оптимизировать production-пайплайны:

• Ускорение инференса (ONNX, TensorRT, квантизация);
• Масштабирование на миллиарды изображений.

Работать с данными:

• Сбор, аугментация, weak/semi-supervised learning;
• Active learning для эффективной разметки.

Тесно взаимодействовать с продуктом, аналитикой и бэкендом:

• Формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты;
• Интегрировать модели в высоконагруженные сервисы.

Какой опыт и знания нужны

• Глубокие знания современных методов CV (ViT, Diffusion, Metric Learning);
• Опыт продакшн-внедрения (от обучения до масштабирования);
• Умение работать с большими данными (миллиарды изображений);
• Навыки оптимизации моделей (ускорение инференса, quantization);
• Готовность к исследовательским задачам + прикладному внедрению.

Будет плюсом

• Публикации на CVPR/ICCV/ECCV;
• Опыт с 3D-анализом (NeRF, виртуальные примерочные);
• Знание NLP для мультимодальных задач.

Наш стек технологий

• ML/CV: PyTorch, OpenCV.
• MLOps: MLflow, Airflow, Kubernetes, FastAPI.
• Инфраструктура: Spark, Kafka, Triton, S3.
• Метрики: Precision/Recall, mAP, FID, конверсии и GMV в онлайн-экспериментах.

Мы предлагаем

• Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
• Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
• Инновационные задачи: мультимодальные нейросети в высоко нагруженных системах, которыми пользуются десятки миллионов пользователей в день;
• Инфраструктура: Мощные GPU-кластеры, петабайты данных;
• Развитие: Конференции, курсы, внутренние митапы;
• Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
• Бесплатное питание в наших офисах;
• Скидки на фитнес и образовательные программы.