Data QA Lead (Python)

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Технологический арбитраж направления, в том числе помощь в решении технических конфликтов
Технический онбординг сотрудников направления
Строить планы технического развития сотрудников направления и помогать/контролировать их достижение
Развитие технологического стека и инноваций и создание и организация технического сообщества
Проводить технический ассессмент кандидатов в направление
Помощь в решении технических вопросов сотрудников в направлении
Контроль соблюдения технических стандартов в компетенциях направления
Идентификация и приоритезация технического долга в рамках направления
Верификация оценки ключевых задач/проектов направления

Требования:

Опыт работы 5 лет, Senior как QA дата инженер DWH хранилища и витрин BI
Опыт работы с БД GP/ Oracle
Опыт работы с инструментами CI/CD
Опыт сложных запросов SQL
Будет большим плюсом опыт/ знания Python
Техническая экспертиза
Глубокое понимание архитектуры хранилищ данных (схемы «звезда», «снежинка», Data Vault и др.) и процессов тестирования. (желательно БД Oracle )
Владение ключевыми инструментами и технологиями, включая:
SQL;
ETL-инструменты;
Тестирование данных:
Проверка полноты, согласованности и точности данных;
Валидация преобразований (source-to-target);
Регрессионное и нагрузочное тестирование;
Автоматизация тестов (Python, PyTest, специализированные фреймворки).
Знание современных трендов в области управления данными и обеспечения их качества.
Способность разрабатывать и внедрять стратегии тестирования, адаптированные под специфику проекта.
Умение определять и отслеживать метрики качества данных для оценки эффективности процессов.
Опыт создания обучающих материалов, документации и презентаций для команды.
Умение наглядно демонстрировать результаты тестирования и доносить их ценность до руководства