Python ML engineer

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Предлагаем присоединиться в роли Python ML engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик - часть экосистемы Сбера, управляющая маркетинговыми проектами для самого Сбера и внешних крупных клиентов. Использует ресурсы ведущего российского банка и инновационные подходы для продвижения.

Чем предстоит заниматься?

разрабатывать и поддерживать системы на базе Python;
принимать участие в проектировании и реализации AI моделей;
интегрировать AI-решения в существующие продукты компании;
оптимизировать производительность и масштабируемость AI-систем;
взаимодействовать с потребителями внедряемых моделей для сбора обратной связи.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли Python ML engineer от 1,5 лет;
знание принципов работы и опыт применения различных типов машинного обучения;
знание математической статистики и теории вероятностей;
опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LangChain;
опыт работы с инструментами для работы с большими данными: Pandas, NumPy, Spark;
опыт работы с языковой моделью (LLM) и интеграцией ее в реальные бизнес-задачи;
знание принципов DevOps и CI/CD процессов;
опыт оптимизации и деплоя моделей в продакшн.

Будет плюсом:

опыт построения RAG систем, fine-tuning моделей;
опыт реализации AI агентов;
опыт участия в open-source проектах;
знание методов обработки естественного языка (NLP);
прокаченный аккаунт в kaggle.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.