Москва, 1-й Нагатинский проезд, 10
Метро: НагатинскаяВ команде ж/д мы делаем лидирующий сервис онлайн-продаж билетов на поезда, помогаем людям путешествовать на поездах удобнее и проще.
Мы — команда выдачи, в Туту мы отвечаем за этап подбора транспорта и места проживания для клиента — это поезда, самолёты, автобусы и отели. Как только пользователь выбирает откуда, куда и когда он хочет поехать, он сразу же попадает на выдачу, поэтому наши страницы — самые посещаемые по всему сайту Туту, а ежемесячная аудитория превышает 15 миллионов пользователей. Мы — кросс-платформенная команда и помогаем подобрать людям наилучший для них вариант как на вебе, так и в приложении, где у нас можно полностью купить себе путешествие (билеты + отели).
Мы ищем аналитика, который будет глубоко разбираться в результатах экспериментов, формулировать выводы и предлагать конкретные решения, а также помогать оценивать инициативы и прогнозировать их эффективность.
— Работать с ассортиментом предлагаемых офферов среди нескольких видов транспорта. Наша цель — предлагать лучшие варианты как добраться, подходящие под разные сценарии поездок или путешествий.
— Развивать мультитранспортные предложения, увеличивая охват, качество и кол-во сценариев, в которых они могут быть наиболее релевантны. Мы стремимся, чтобы пользователи видели комбинированные предложения в нужный момент, что обеспечит максимально комфортное и выгодное путешествие при выборе разных видов транспорта.
— Анализировать результаты экспериментов, формулировать выводы, предлагать конкретные решения на их основе.
— Помогать оценивать новые инициативы, по доступным метрикам и подходящим кейсам прогнозировать эффективность и подсвечивать слабые места.
— Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды "а какая доля пользователей..." можно было получить без работы аналитика.
— Помогать команде залогировать ключевые метрики поведения пользователей, чтобы потом его было проще анализировать.
— Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных.
— Опыт работы в продуктовой аналитике не менее 4 лет.
— Опыт активной генерации продуктовых гипотез.
— Знания SQL (предпочтительно Clickhouse), Python и методов статистики для проверки гипотез.
— Опыт работы с BI-системами.
— Желание учиться и быстро осваивать новые навыки.
Всего в выдаче 15 человек: продакт- оунер, 3 frontend- разработчика, 2 разработчика iOS, 2 разработчика Android, 2 тестировщика, 2 продуктовых аналитика, 1 системный аналитик, 2 дизайнера.
Работаем по двухнедельным спринтам, с дейликами, ретро, демо, планированием и вот этим всем.
Мы приветствуем любой формат занятости, который будет удобен для вас: полная удалёнка, работа из офиса или посещение офиса когда захочется.
— Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
— Хорошая техническая инфраструктура и очень крутая внутренняя база знаний.
— Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.
— Около часа интервью с HR. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет».
— Встреча с командой продуктового анализа. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки
— Финальная встреча с продакт-менеджером команды, HR и тимлидом продуктовой аналитики.