Продуктовый аналитик в дейтинг

Вакансия: Product Analyst / Аналитик данных

Компания: Душа Рядом — сервис знакомств
Формат: удалёнка
Занятость: полная

Зачем мы ищем тебя

CPA растёт, а LTV пока не дотягивает.
Мы уже знаем три болевых точки:

отток новичков на Day 3–7,

низкая женская активность ⇒ мужчины уходят,

мало платящих — экономика не бьётся.

Нам нужен человек, который превращает данные в решения, а не в красивые графики.

Что предстоит делать

• строить продуктовые фазы: от регистрации до платёжного события;

• ковырять ретеншн по полу, когортам, каналам, версиям;

• находить «дырки» в воронке (лайк → чат → оплата);

• считать CAC, LTV, payback — и показывать, почему «не сходится»;

• предлагать гипотезы: новые лимиты лайков, AI-фидбек, прайс-тесты;

• запускать A/B-тесты, валидировать идеи цифрами и здравым смыслом;

• готовить дашборды в Metabase / Power BI для команды продукта и маркетинга.

Базовый стек

• SQL (сложные JOIN’ы, оконные, подзапросы);

• Python (pandas, NumPy, статистика, визуализация);

• аналитические системы: Amplitude / Firebase / App Metrica;

• A/B-методы (t-test, CUPED, бутстрап);

• Excel/Sheets на уровне «выжму всё».

Будет плюсом

• опыт в B2C-подписках, гейм- или дейтинг-продуктах;

• знание unit-economics, когортного LTV, расчёта вкла-ставок;

• понимание Telegram-экосистемы (Stars, Mini-Apps) и/или мобильных платежей;

• навыки ML-прототипирования (кластеры, propensity-модели);

• английский для чтения статей и API-доков.

Что получишь

• прямой доступ к продовым данным (PostgreSQL + Redshift);

• влияние на roadmap — любые цифро-выводы сразу уходят в спринт;

• команда без бюрократии;

• прозрачные квартальные ревью, индексация по KPI.

Как откликнуться

короткое CV;

два кейса, где ты:
– нашёл причину просадки метрики;
– улучшил LTV / снизил CAC.

Ждём того, кто не боится копаться в сырых данных и умеет превращать цифры в рост. Опыт в других дейтингах будет большим+