Бизнес-аналитик

Обязательные требования (Hard Skills):
Опыт работы не 3 лет в роли бизнес-аналитика в сфере разработки IT-продуктов.
Глубокое знание и практический опыт работы в Agile (Scrum, Kanban).
Свободное владение техниками сбора и анализа требований (интервью, воркшопы, наблюдение).
Навыки структурированного документирования требований (пользовательские истории, use cases, функциональные требования).
Опыт работы с инструментами управления задачами (Jira, YouTrack) и документацией (Confluence, Wiki).
Понимание основ User Experience (UX) и пользовательских сценариев (CJM).
Умение работать с данными для обоснования решений: интерпретация продуктовой аналитики (GA, Amplitude и аналоги), понимание ключевых метрик.

Специализация в ИИ/ML:
Понимание возможностей ИИ: Знание основных концепций и типовых применений искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) в digital-продуктах (персонализация, рекомендации, чат-боты, прогнозирование, автоматизация).
Анализ внедрения ИИ: Способность выявлять, анализировать и обосновывать возможности внедрения ИИ/ML для улучшения пользовательского опыта (UX) и решения бизнес-задач. Умение оценивать потенциальную ценность и сложность реализации.
Формулировка требований к ИИ: Навык описания ожидаемого поведения AI-компонентов, критериев успеха и требований к данным для ИИ-фич.
Базовое понимание рисков ИИ: Осведомленность о ключевых рисках (смещение данных/bias, приватность, безопасность) при внедрении ИИ.

Обязательные требования (Soft Skills):
Умение видеть взаимосвязи, глубоко анализировать проблемы, оценивать альтернативы и предлагать решения.
Блестящие навыки устного и письменного общения. Умение ясно доносить сложные идеи до разных аудиторий (бизнес, разработка, дизайн), вести переговоры и аргументировать позиции
Понимание основ управления продуктом, ориентация на создание ценности для пользователя и бизнеса. Умение мыслить в терминах метрик и результатов.
Инициативность в поиске улучшений продукта и пользовательского опыта, особенно в части применения новых технологий.
Способность быстро осваивать новые предметные области, технологии (включая быстроразвивающиеся области ИИ) и методологии.
Эффективная работа в команде с разработчиками, дизайнерами, тестировщиками и менеджерами по продажам.
Готовность брать задачи на себя и доводить их до результата в рамках роли бизнес-аналитика.

Желательные требования (Nice-to-Have):
Опыт участия в проектах по внедрению ИИ/ML-компонентов в продукты.
Базовые знания SQL для самостоятельного анализа данных.
Опыт проведения или участия в пользовательских исследованиях.
Понимание базовых принципов работы с данными для ML.
Знание фреймворков продуктового менеджмента (Jobs To Be Done, Value Proposition Canvas).

Основные обязанности:
Проведение интервью с заказчиками и стейкхолдерами, анализ бизнес-процессов и потребностей пользователей. Формулировка, структурирование и документирование четких, непротиворечивых функциональных и нефункциональных требований (в виде пользовательских историй, use cases, спецификаций).
Анализ возможных решений для удовлетворения требований. Детализация требований до уровня, понятного команде разработки и дизайна. Постановка задач в трекер, участие в планировании спринтов.
Обеспечение четкой коммуникации между бизнесом, разработкой, дизайном и QA на протяжении всего цикла реализации задач. Разрешение неясностей, проведение согласований.
Использование данных продуктовой аналитики, результатов A/B тестов и обратной связи пользователей для обоснования предлагаемых решений и приоритизации задач.
Поиск и обоснование возможностей применения ИИ для улучшения UX:
- Постоянный анализ текущего функционала продукта и пользовательских сценариев (CJM) для поиска областей, где внедрение технологий ИИ/ML (персонализация, рекомендации, чат-боты, прогнозирование, автоматизация рутинных действий) может значительно улучшить пользовательский опыт (сделать его проще, быстрее, эффективнее, персонализированнее).
- Проведение предварительного анализа предлагаемых ИИ-решений с точки зрения потенциального влияния на UX, оценки сложности реализации, необходимых данных и ресурсов, возможных рисков (bias, приватность).
- Разработка и документирование требований к функциям, использующим ИИ, включая описание желаемого поведения системы, ожидаемых входных/выходных данных, критериев успеха (качество работы модели, UX-метрики) и требований к данным.
- Взаимодействие с разработчиками, ML-инженерами и data scientists для передачи требований к ИИ-компонентам, прояснения возможностей и ограничений технологий.
Проверка реализованного функционала (особенно новых ИИ-фич) на соответствие требованиям и ожидаемому влиянию на UX.
Участие в оценке результатов внедрения новых функций (включая ИИ), анализ их влияния на ключевые UX и бизнес-метрики.

Условия:
Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
Годовая премия и ежегодный пересмотр уровня дохода по результатам ежегодной оценки.
Расширенный ДМС, включающий стоматологию.
Кафетерий льгот (компенсация ДМС для родственников, питания, занятий спортом, обучения и отдыха для детей и др.).
Корпоративная программа компенсации процентов по ипотечному кредиту.
Корпоративная программа лояльности.
Реферальная программа за рекомендацию друзей.
Комфортные современные офисы в городах присутствия, техника для работы.