Middle Data Analyst (ClickHouse, PostgreSQL, BI)

Paygine — аккредитованная ИТ-компания по организации приема платежей онлайн, в том числе через кросс-платформенные мобильные приложения.

Мы специализируемся на обслуживании финансового сектора и является лидирующим поставщиком услуг для банков. Помимо банков, страховых компаний и МФО среди клиентов Paygine — известные интернациональные бренды, маркетплейсы и множество других участников рынка e-commerce.

В нашу команду требуется профессиональный дата-аналитик уровня middle, который будет активно участвовать в построении аналитической платформы компании. Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями SQL, опытом работы с ClickHouse и PostgreSQL, пониманием бизнес-метрик, а также умеет визуализировать данные и формализовать запросы от бизнеса.

Обязанности

• Разработка, оптимизация и сопровождение сложных SQL-запросов для ClickHouse и PostgreSQL
• Проектирование и реализация аналитических витрин данных
• Создание BI-дашбордов в Superset (или аналогичных системах: Tableau, Power BI, Metabase и др.)
• Разработка сквозных и агрегированных метрик по бизнес-требованиям
• Анализ поведения пользователей, построение сегментов, воронок и ретеншн-отчетов
• Поддержка аналитических SLA, контроль корректности данных
• Оценка качества данных, выявление аномалий и инцидентов
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями: сбор требований, формализация задач, презентация результатов
• Документирование аналитических процессов и витрин данных
• Участие в проектировании архитектуры хранилища и аналитического слоя

Требования

• Уверенное знание SQL (включая оконные функции, подзапросы, CTE, агрегаты, оптимизация JOIN)
• Опыт написания и рефакторинга запросов в ClickHouse с учётом особенностей движка (MergeTree, агрегатные функции, materialized views)
• Глубокое понимание устройства ClickHouse: партиционирование, сортировка, TTL, индексы
• Опыт работы с PostgreSQL, знание структуры и типов данных, индексация, анализ планов выполнения (EXPLAIN)
• Опыт построения визуализаций и интерактивных отчётов в BI-инструментах (желательно Superset)
• Знание принципов построения OLAP/OLTP систем и проектирования витрин
• Опыт обработки и трансформации больших объёмов данных
• Умение декомпозировать бизнес-запрос в аналитическую задачу
• Навыки верификации данных и отладки цепочек расчётов
• Умение читать и интерпретировать техническую документацию

Будет плюсом

• Опыт работы в FinTech / e-commerce / платёжных системах
• Знание Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib)
• Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами ETL-процессов
• Знание архитектур хранилищ данных и пайплайнов (ETL/ELT)
• Опыт участия в проектах по автоматизации отчётности
• Опыт A/B тестирования и статистического анализа данных

Мы предлагаем

• Конкурентную заработную плату
• Ежегодное премирование по результатам выполненных годовых целей и годовой оценки руководителя в размере до одного месячного оклада
• Возможность карьерного и профессионального роста
• Отсрочку от военной службы
• Пятидневную рабочую неделю с гибким временем начала дня с 8 или с 11 ч.
• ДМС со стоматологией, страховка от несчастных случаев и выезда за рубеж
• Посещение профессиональных конференций и курсов (сотрудничаем со всеми обучающими онлайн платформами)
• Коктейль Benefits: курсы изучения иностранного языка (5 языков на выбор/ консультации психолога/ FITMOST/фитнес)
• Электронную корпоративную библиотеку
• Уютный офис класса А с панорамными окнами в 15 мин. ходьбы от м. Верхние Котлы, м. ЗИЛ, м. Тульская
• Эргономичные рабочие места и очень удобные кресла
• Зоны отдыха с диванами и бескаркасными креслами
• Кухня с чаем, разными видами кофе, фруктами, снеками и сладостями
• Душ в офисе
• Весёлые спортивные и корпоративные мероприятия