Привет! У нас открыта вакансия Python-разработчика AI уровня Senior.
В ЕДИНОМ ЦУПИС мы развиваем и поддерживаем высоконагруженный fintech, состоящий из множества продуктов и проектов, один из крупнейших на рынке. Сейчас мы обрабатываем миллионы платежей в день для более чем 18 миллионов клиентов. Мы разрабатываем сложные финансовые продукты от идентификационных протоколов и системы фрод-мониторинга до собственного высоконагруженного процессинга.
Почему мы?
У нас Вы будете активно участвовать в разработке интересного проекта, решать задачи, связанные с надежностью и производительностью системы, делиться своим опытом и перенимать чужой, изучать новые технологии и давать обратную связь по выбранным решениям.
Чем вы будете заниматься:
Проектирование, разработка и оркестрация AI-агентов на базе LLM (YandexGPT, OpenAI, Gemini и Open Source решений);
Интеграция AI-Агентов в инфраструктуру компании;
Создание цепочек действий агентов: orchestration, routing, memory, tool calling;
Разработка интерфейсов взаимодействия агентов с внутренними API, базами данных и хранилищами знаний;
Внедрение и настройка векторных баз данных (ChromaDB, Weaviate, Pinecone);
Работа в команде AI-энтузиастов;
Отслеживание трендов, обновлений в области LLM, AI-агентов и оценка их практической применимости.
Что мы ждем:
Уверенное владение Python 3.10+, промышленный опыт разработки;
Опыт работы с FastAPI, Django;
Понимание REST API, микросервисной архитектуры;
Умение писать SQL-запросы, оптимизации, опыт работы с OLTP и OLAP базами данных;
Умение применять Docker в разработке;
Понимание специфики работы с потоками/процессами и асинхронностью в Python;
Понимание подходов: RAG, tool usage, memory/context, retrieval, agent-based workflows;
Опыт с библиотеками и фреймворками: VLLM, Transformers, LangChain, LlamaIndex;
Понимание архитектуры векторных баз данных, embeddings и их применения;
Опыт интеграции моделей в бизнес-решения (боты, ассистенты, поисковые системы и т.п.).
Будет плюсом:
Опыт интеграции и оркестрации LLM-моделей в проде;
Опыт Tuning/Fine-tuning моделей;
Опыт применения принципов Domain-Driven Design (DDD) в разработке ПО;
Kubernetes: понимание объектов deployment, service, pod, configmap;
Опыт CI/CD;
Умение анализировать поведение системы, логирование, метрики (Prometheus, Grafana);
Опыт с NoSQL и In-memory хранилищами: MongoDB, Redis.
Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
Мы предлагаем:
Как проходит собеседование
Oil and Gas Production Tools
Санкт-Петербург
до 240000 RUR
Санкт-Петербург
до 320000 RUR
Санкт-Петербург
до 320000 RUR
Санкт-Петербург
до 160000 RUR
Кери Трейд Международная Торговля
Санкт-Петербург
до 400000 RUR
Культура Аналитики
Санкт-Петербург
от 1000 RUR