DevOps-инженер (Middle+/Senior)

Мы MA Decigi — входим в топ-50 селлеров Wildberries с оборотом 3 миллиарда рублей. Более 15% нашего штата это программисты.

Имеем уникальную ERP систему для взаимодействия с маркетплейсами

Используем AI ( собственной разработки ) для создания трендовых высокомаржинальных товаров в Fashion

О ПРОЕКТЕ

В команду, занимающуюся развитием AI платформы для работы с фото и видео контентом на следующих базовых принципах:

Мощная AI-модель анализирует фото, очищает его от ненужных объектов и создает идеальную основу для работы.

�� Фабрика нейросетей, обученная на миллионах изображений, воссоздает цифровой образ товара с максимальной точностью.

�� Генератор стиля формирует высококачественные изображения, работая в несколько этапов – улучшая детали, освещение, динамику кадра.

�� AI-видеостудия превращает статичные изображения в захватывающие видео, где одежда оживает – модель двигается, позирует, взаимодействует с окружающей средой.

В рамках проекта мы ищем опытного и уверенного DevOps-инженера для создания автоматических процессов виртуальной примерки (Virtual Try-On) одежды на моделях, поддержки и развития инфраструктуры. Профессионала, способного с высоким качеством и адекватными сроками выполнять поставленные задачи, соблюдать взятые на себя обязательства, стремиться к развитию и оптимальному решению задач.

Чем предстоит заниматься и какой стек используется?

• Автоматизация и CI/CD
• Развитие и поддержка CI/CD (GitLab CI, TeamCity);
• Автоматизация инфраструктуры
• Разработка и улучшение автоматизированных деплоев.
• Контейнеризация и виртуализация
• Управление контейнерами в Docker, Kubernetes (self-hosted и managed решения);
• Оптимизация работы контейнеризированных сервисов;
• Администрирование виртуальной инфраструктуры на базе гипервизоров.
• Мониторинг и логирование
• Настройка и поддержка мониторинга на базе Prometheus, Victoria Metrics, Grafana, Loki, Zabbix, ELK;
• Автоматизация алертинга и метрик, подготовка дашбордов.
• Работа с сетями, VPN и безопасностью
• Управление сетями и маршрутизацией, включая настройку статической и динамической маршрутизации;
• Работа с VPN (Site-to-Site, туннелирование);
• Конфигурирование межсетевых экранов, NAT, доступов и политик безопасности.
• Работа с веб-серверами и backend-инфраструктурой
• Администрирование приложений на базе Node.js, python;
• Настройка балансировки нагрузки и автоматизация обновления SSL-сертификатов Nginx
• Базы данных и хранилища
• Администрирование PostgreSQL, Redis
• Инфраструктурные сервисы
• Поддержка систем очередей сообщений RabbitMQ, Apache Kafka.
• Разработка и скриптинг
• Написание Bash/Python-скриптов для автоматизации рутинных задач;
• Поддержка и разработка собственных Ansible-модулей.

Что мы ожидаем от тебя:

• Понимание виртуализации и контейнеризации (Docker) и опыт работы с гипервизорами;
• Навыки администрирования и настройки систем мониторинга (Zabbix, Prometheus, Grafana);
• Опыт работы с CI/CD (GitLab CI\TeamCity);
• Глубокие знания сетевых технологий (VPN, маршрутизация, firewall);
• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Redis);
• Знание принципов работы систем очередей (Redis, RabbitMQ);
• Уверенное владение Bash и Python.

Будет плюсом:

Опыт работы с Kubernetes и IaC-инструментами для него (Helm);

Опыт работы с очередями Apache Kafka;

Знакомство с облачными платформами AWS, Yandex Cloud, Selectel Cloud;

Опыт администрирования распределённых файловых систем (GlusterFS, Ceph);

Работа с MPP-базами данных (Greenplum).

Что мы предлагаем:

• Участие в проекте, изменяющий мир.

• Гибкий график и удаленный формат работы.

• Доступ к современным инструментам и вычислительным ресурсам

• Возможность влиять на продукт и реализовывать свои идеи.

• Конкурентоспособную оплату (обсуждается индивидуально в зависимости от опыта).

• Карьерный и профессиональный рост.

• Работа в слаженной команде с опытными коллегами.

Как откликнуться

В сопроводительном письме расскажите какие интересные и сложные задачи вы уже решали в работе DevOps.