WaveAccess ищет старшего Data Scientist'а для участия в инновационных проектах. Ваша работа будет связана как с классическими табличными данными, так и с крупными языковыми моделями (LLM), с целью получения значимых инсайтов и решений для клиентов по всему миру.
Обязанности:
Интеграция LLM: Разработка, дообучение и внедрение крупных языковых моделей для анализа и обработки различных типов текста и данных.
Анализ данных: Проведение продвинутого анализа реальных наборов данных для извлечения ценной информации и поддержки принятия решений.
Text Mining и NLP: Использование методов обработки естественного языка для извлечения релевантной информации из больших объемов текста.
Разработка моделей: Создание и валидация предсказательных моделей для решения ключевых задач в различных отраслях.
Инновации: Отслеживание последних достижений в области LLM и NLP и применение инновационных подходов к решению сложных задач.
Участие в пресейлах в роли технического эксперта по Data Science.
Требования:
Опыт работы Data Scientist'ом от 5 лет
Английский — уверенный B2 и выше, комфортное общение с носителями языка
Глубокие знания нейросетей и архитектур для работы с последовательностями (RNN, LSTM, Transformers, CNN, Attention)
Опыт работы с LLM и современными подходами, включая RAG и LLM-агентов
Отличное владение Python
Навыки презентации результатов работы
Опыт в MLOps
Технологии:
Python
Transformers
LLM + RAG
Стандартный стек NLP и ML
Базовые знания SQL
Git
Векторные базы данных (Postgres + pgvector, Milvus, Qdrant, Faiss)
Предпочтительно:
Знание общих подходов в ML
Знание математической статистики
Опыт работы с AWS (EC2, S3)
Навыки работы с Linux, bash, ssh
Умение общаться с бизнес-стейкхолдерами
Опыт полного цикла разработки
Дополнительно приветствуется:
Опыт разработки REST API
Snowflake
Docker
Понимание CI/CD
Владение Java/C++ или другими языками программирования
Мы предлагаем:
Работа в международной команде
Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для специалистов за пределами РФ
Участие в российских и зарубежных проектах
Медицинская страховка с покрытием стоматологии
Все необходимое оборудование
Корпоративное обучение
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
Гибкий график, демократичные процессы
Возможность релоцироваться в один из наших зарубежных офисов
Санкт-Петербург
Не указана
Санкт-Петербург
от 230000 RUR
Санкт-Петербург
от 230000 RUR
Санкт-Петербург
от 3500 USD
Санкт-Петербург
от 3500 USD
Санкт-Петербург
от 3500 USD