Petroleum Data Scientist (Upstream R&D) / Специалист по машинному обучению

Aramco Innovations - это центр исследований и разработок в нефтегазовой отрасли. Мы создаём и внедряем цифровые решения нового поколения для задач разведки, бурения, добычи и разработки месторождений.

• Искусственный интеллект и машинное обучение
• Робототехника и IoT
• Новые материалы
• Численное моделирование

В рамках направления по цифровым решениям для upstream-сегмента мы ищем Petroleum Data Scientist / Специалист по машинному обучению (геологоразведка и разработка нефтегазовых месторождений), способного работать на стыке data science и нефтегазового инжиниринга.

Обязанности:

Разработка и внедрение решений

• Построение и внедрение ML/DS-моделей: регрессия, классификация, временные ряды, аномалии и т.п.
• Создание end-to-end решений: от подготовки данных до развёртывания и сопровождения моделей.
• Разработка интерактивных интерфейсов и визуализаций (GUI-прототипов) на Python.

Проектная и командная работа

• Управление командой (1–5 человек): координация, техническое руководство, code review.
• Внедрение лучших практик разработки, поддержка воспроизводимости и качества кода.
• Ведение технической документации, отчётности, презентация решений
• Написание научных статей и патентов.

Взаимодействие с заказчиками и экспертами

• Преобразование бизнес-требований в технические задачи.
• Коммуникация с заказчиками на английском языке.
• Взаимодействие с экспертами в области геологии, геофизики, разработки, бурения и других смежных инженерных дисциплин.

Требования:

• Опыт работы от 5 лет
• Высшее образование Магистртатура / Специалитет в области физики, математики, геологии или кибернетики; ученая степень (PhD) будет плюсом.
• Опыт работы в нефтегазовой отрасли (upstream): геология / геофизика / бурение скважин / разработка месторождений/ добыча / моделирование.
• Опыт применения data science к прикладным задачам: от обработки до развёртывания решений.
• Владение Python, инструментами анализа данных и ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow и др.), gitlab.
• Владение английским языком Upper-Intermediate+ (уровнь деловой переписки, подготовка презентаций, общение на совещаниях и защиты проектов).
• Навыки общения с domain experts: умение «переводить» инженерные задачи в ML-формулировки.
• Опыт управления небольшими командами или координации проектной работы.
• Готовность к редким командировкам.

Условия:

• Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом Российской Федерации.

• Зарплата обсуждается.

• Различные формы занятости (штат, контракт ГПХ).

• Офис расположен в Даниловской мануфактуре (м. Тульская, Нагатинская).

• Предоставляются возможности для профессионального роста и повышения квалификации.