Team Lead Data Scientist (Залоговая экспертиза)

Основным направлением работы команды является создание сервисов автоматической оценки (без человека) предметов движимого и недвижимого имущества для целей залога на базе классических моделей с применяем бизнес-логики, NLP, CV и LLM. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей. Кроме того, команда активно развивает новые направления деятельности – распознавание документов / фотографий и создание AI-агентов на базе Gigachat.

Обязанности

• Лидировать End-to-End процесс разработки, внедрения и валидации моделей
• Работа с командой DS: постановка задач, контроль сроков выполнения, менторинг, фокусировка на выполнении бизнес-задач, развитии компетенций DS, систематизации результатов исследований / проверки гипотез
• Создавать воспроизводимые, масштабируемые и эффективные модели для дальнейшей интеграции в бизнес-процессы банка
• Повышать культуру работы с AI и data-driven подход к принятию решений
• Предлагать и воплощать в жизнь идеи улучшения процессов на разных этапах жизненного цикла модели, фреймворков, инструментов и методов
• Эффективно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, участвовать в постановке задачи на разработку таким образом, чтобы она максимально полно отвечала на вопросы бизнеса
• Взаимодействовать со смежными командами (разработчики, бизнес-аналитики), участвовать в автоматизации созданных решений.

Требования

• Высшее математическое/техническое образование
• Не менее 2-х лет опыта работы в качестве тимлида Data Scientist
• Опыт управления командой от 5 человек
• Опыт в классическом ML, Deep learning, NLP или Computer Vision (будем извлекать данные из текстов и изображений)
• Опыт работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc)
• Знание алгоритмов и библиотек машинного обучения (PyTorch, Numpy, Scipy, SkLearn)
• Опыт проверки качества моделей, анализа их работы, поиска ошибок (как в коде, так и логических).

Условия

• Формат работы - офис на время испытательного срока, далее гибрид (ст.м.Кутузовская)
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.