Data Science для развития AutoML и AutoDL инструментов

Обязанности:
• Развивать нейросетевой AutoML-сервис (ANNA):
• Внедрять новые данные и типы моделей
• Улучшать стабильность и качество текущих AutoDL алгоритмов, оптимизировать код
• Поддерживать пользователей (технически подкованных DS)
• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду

Сервис AutoDL: https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/804085/
Курс по AutoML в Альфа-банке: https://habr.com/ru/companies/alfa/news/841188/

Требования:
• Опыт работы от 2 лет;
• Техническое образование , МФТИ, МГТУ, МГУ (ШАД, ML курсы)
• Промышленный опыт разработки и внедрения нейросетевых моделей
• Знание классического ML.
• Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive

Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;