Команда "Единый личный кабинет" создает продукты для внутреннего клиента (сотрудники банка).
Продукты ЕЛК охватывают широкий спектр задач - от информирования о важных новостях до сбора обратной связи, от выставления задач до показа актуальных метрик работы.
Создаваемые приложения являются высоконагруженными и критичными для банка.
Используемый стек технологий - Java, PostgreSql, OpenShift, Istio, ETL - процессы, AI - агенты.
Обязанности
- проектирование, разработка и сопровождение data pipelines и ETL/ELT-процессов
- разработка и оптимизация хранилищ данных на основе PostgreSQL
- автоматизация рабочих процессов с использованием Apache Airflow
- интеграция и обработка данных из различных источников
- настройка и поддержка потоков данных с использованием Elasticsearch и Logstash
- участие в создании инфраструктуры для проектов в области AI и LLM (Large Language Models)
- сотрудничество с командами Data Science, ML и аналитики
- оптимизация производительности баз данных и data pipelines.
Требования
- опыт работы в роли Data Engineer от 2 лет
- отличные знания PostgreSQL
- опыт разработки на Python (скрипты, автоматизация процессов, API-интеграции)
- понимание принципов работы Apache Airflow или аналогичных оркестраторов
- опыт работы с Elasticsearch и понимание архитектуры ELK-стека
- опыт интеграции и подготовки данных для AI/ML проектов будет большим преимуществом
- опыт работы с системами контроля версий (Git).
Условия
- комфортный современный офис на м. Кутузовская
- формат работы офис/гибрид по договоренности
- ежегодный пересмотр заработной платы
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.