Ma’lumotlar ombori va sun’iy intelekt departamenti 1-toifali dasturchi (Data analitik)

Ma’lumotlar ombori va sun’iy intelekt departamenti

Ma’lumotlar ombori (DWH & BI)” axborot tizimlarini rivojlantirish va dasturiy qo‘llab-quvvatlash boshqarmasi 1-toifali dasturchi (Data analitik)

Vazifalari:

Ma’lumotlar manbalarini (ichki va tashqi) o‘rganish va tahlil qilish;

Foydalanuvchi ma’lumotlar vitrinalariga qo‘yiladigan talablarni boshqarish (to‘plash, tahlil qilish, yangilash);

Ma’lumotlar vitrinalarini yig‘ish skriptlarini ishlab chiqish va optimallashtirish;

BI (Boshqaruv hisoboti, Mahsulot ko‘rsatkichlari) da foydalanuvchi boshqaruv panellarini ishlab chiqish;

Buyurtmachi va Data Engineers/Data Scientist jamoasi bilan o‘zaro hamkorlik;

Gipotezalarni tekshirish (oziq-ovqat, antifrod);

Ma’lumotlar bazasining mantiqiy modelini (ERD) loyihalash;

Tahliliy vositalarni (BI) rivojlantirish;

Self-service foydalanuvchi vitrinalarini rivojlantirish;

Tendensiyalar, namunalar va anomaliyalarni aniqlash uchun katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qilish.

Biznes muammolarini hal qilish uchun statistik tahlil va mashinali o‘rganish usullarini qo‘llash.

Talablar:

Oliy texnik yoki iqtisodiy ma’lumot.

Tahliliy ma’lumotlar bo‘yicha kamida 2 yillik ish tajribasi.

Ma’lumotlarni tahlil qilish tajribasi: Trendlar va qonuniyatlarni aniqlash uchun ma’lumotlarni to‘plash, tozalash va tahlil qilish.

Modellarni qurish tajribasi: Kelajakdagi tendensiyalarni bashorat qilish uchun prognostik modellarni yaratish (masalan, talabni bashorat qilish uchun xaridlarni tahlil qilish).

Hisobotlar va vizualizatsiya bilan ishlash tajribasi: Manfaatdor tomonlarga ma’lumotlardan qanday ma’lumotlarni olish mumkinligini tushunishga imkon beradigan hisobotlar va vizualizatsiyalarni yaratish.

Mijozlar xulq-atvorini tahlil qilish: Marketing strategiyalari yoki mahsulot yechimlarini takomillashtirishni taklif qilish uchun foydalanuvchilarning xatti-harakatlari, xaridlari, afzalliklari haqidagi ma’lumotlarni o‘rganish.

Murakkab va unumdor so‘rovlar uchun SQL (CTE, oyna funksiyalari);

Ma’lumotlarni tahlil qilish uchun Python (pandas, numpy);

Biznes tahlili vositalari bilan ishlash tajribasi: PowerBI, Tableau, Apache

Big Data stekida ishlash tajribasi: HiveQL, Hadoop, Spark SQL, Apache AirFlow;

Muammolarni hal qilish uchun qanday ma’lumotlar kerakligini tushunish uchun biznes tahlilchilari va ma’lumotlarga kirishni ta’minlash va ularni qayta ishlash jarayonlarini sozlash uchun IT bo‘limlari bilan hamkorlik qiladi.

Murakkabroq modellar va algoritmlarni yaratish uchun boshqa tahlilchilar yoki ma’lumotlar bo‘yicha mutaxassislar bilan hamkorlik qiladi.

Ingliz tilini texnik darajada bilish.

Moliya yoki bank sohasida ish tajribasi.

Ma’lumotlar tahlili yoki Data Science sohasidagi sertifikatlar (masalan, Certified Analytics Professional, Google Data Analytics).