Data Scientist (Machine learning (ML) engineer

2. Участие в полном цикле разработки вышеперечисленных ML моделей:

3. Исследование доступных и новых источников данных с целью увеличения качества ML-моделей

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 1 года.

Знание и практическое применение алгоритмов:

• Gradient Boosting

• Random Forest

• Logistic Regression

Опыт работы с основными ML-библиотеками:

• CatBoost, XGBoost, LightGBM

• scikit-learn, optuna

Уверенные знания pandas, numpy.

Умение анализировать и визуализировать данные.

Базовое понимание метрик качества моделей.

Навыки написания чистого и читаемого кода на Python.

Работу в дружной профессиональной команде.

Интересные задачи в реальных бизнес-кейсах.

Возможности для роста и развития в сфере Data Science.

Конкурентоспособную заработную плату.