Аналитик данных (Data analyst)

Мы ищем сильного технического Data Analyst’а, который умеет писать чистый, производительный код и разбираться в сложных структурах данных. Эта роль на стыке аналитики и разработки — вам предстоит не только строить отчёты, но и участвовать в создании дата-инфраструктуры, автоматизации аналитических процессов и обработке больших объёмов данных.

Обязанности:

• Разработка аналитических скриптов и автоматизация обработки данных (Python, SQL)

• Работа с базами данных: написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности

• Построение ETL-процессов и участие в поддержке дата-пайплайнов

• Создание аналитических дашбордов, подготовка регулярной отчётности

• Участие в интеграции аналитики в корпоративные системы (например, через API или встроенные модули)

• Взаимодействие с командами backend и frontend-разработки

Требования:

• Уверенные навыки программирования на Python (в частности: pandas, numpy, sqlalchemy, airflow — желательно)

• Отличное знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов)

• Опыт построения автоматизированных ETL-процессов

• Опыт работы с PostgreSQL / MS SQL / ClickHouse / BigQuery (на выбор)

• Понимание архитектуры хранилищ данных и data lake

• Умение читать и писать техническую документацию

Будет плюсом:

• Знание CI/CD, Git, Docker

• Опыт взаимодействия с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Metabase и пр.)

• Понимание принципов разработки корпоративных систем (ERP, CRM и пр.)

• Навыки A/B тестирования, статистического анализа

Условия:

• Конкурентоспособная заработная плата.
• Возможности профессионального развития.
• Корпоративные мероприятия и бонусы.
• Возможность удаленной работы.