Описание вакансии
Обязанности:
Главное направление работы Центра Автоматизации в Альфа-банке - создание инструментов и технологий для автоматизации разработки моделей.
Что предстоит делать на этой позиции?
В первую очередь, тебе предстоит развивать внутренний AutoML инструмент (ARTEML), предназначенный для решения классических ML-задач:
• Внедрять новые типы моделей и сценарии работы инструмента
• Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код
• Поддерживать пользователей (технически подкованных DS)
• Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду
Сервис ARTEML: https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/852790/
Курс по AutoML в Альфа-банке: https://habr.com/ru/companies/alfa/news/841188/
Требования:
• Промышленный опыт разработки и внедрения классических моделей
• Знание классического ML
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive
Будет большим плюсом:
• контрибьют в ML-библиотеки
• опыт full-stack разработки
• знание MLOps-stack (jenkins, argo workflow, k8s)
• знание DL-алгоритмов и опыт работы с Pytorch
Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;
Посмотреть контакты работодателя