Исследование и сравнительный анализ существующих моделей ИИ (LLM, генеративные модели и др.) для выбора оптимальных решений под конкретные задачи.
Разработка и тестирование промптов для достижения максимальной точности и релевантности ответов нейросетей.
Создание и документирование контекста (предоставляемых данных, структуры входной информации), обеспечивающего стабильную обработку промптов.
Оптимизация существующих моделей и промптов для повышения производительности и снижения вычислительных затрат.
Анализ качества ответов ИИ, выявление ошибок и разработка стратегий их устранения.
Сотрудничество с командами разработчиков, аналитиков данных и продуктовых менеджеров для интеграции ИИ-решений в рабочие процессы.
Ведение документации по разработанным промптам, контекстам и рекомендациям по использованию моделей.
Высшее образование в области компьютерных наук, математики, искусственного интеллекта или смежных дисциплин.
Опыт работы с моделями ИИ (например, GPT, LLaMA, BERT или аналогичными) от 1 года.
Глубокое понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ.
Навыки разработки и тестирования промптов, включая работу с техниками zero-shot, few-shot learning и fine-tuning.
Знание языков программирования (Python, R или др.) для работы с ИИ-фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face и т.д.).
Опыт анализа данных и интерпретации результатов работы ИИ.
Умение четко и структурированно документировать технические решения.
Английский язык на уровне не ниже Upper-Intermediate (для работы с документацией и международными командами).
Плюсом будет
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) для развертывания и тестирования ИИ-моделей.
Знание методов оптимизации моделей (квантование, дистилляция, pruning).
Опыт работы с инструментами для автоматизации тестирования промптов и оценки качества ИИ.
Понимание принципов обработки естественного языка (NLP) и компьютерного зрения (CV).
Работа в динамично развивающейся компании, ориентированной на инновации в области ИИ.
Гибкий график и возможность удаленной работы.
Доступ к передовым инструментам и ресурсам для работы с ИИ.
Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за достижение целей.
Возможности для профессионального роста и участия в крупных проектах.
Корпоративное обучение и доступ к образовательным материалам.
Лаборатория мехатроники
Москва
Не указана
Москва
до 260000 RUR
Москва
до 300000 RUR
Колчин Николай Евгеньевич
Москва
до 500000 RUR