MLOps/DevOps

Мы ищем Middle MLOps для реализации амбициозных проектов команды IDP, SberDevices.

Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов, например таблиц. Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.

Наша задача – развить MLOps практику в команде для вывода DS моделей в пром.

Обязанности

- Построение MLOps DevOps процессов в Data Science проектах

- Разработка Dev-tools

- Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных

- Настройка цикла непрерывного обучения нейросетей;

- Настройка процессов Gitlab CI/CD, автоматизация деплоя;

- Участие в тестировании сервисов;

- Участие в диагностике и техподдержке сервисов.

Требования

· Знание python;

· Знание фреймворков MLOps;

· Опыт использования библиотек глубокого обучения;

· Умение быстро разбираться в чужом коде;

· Уверенное владение Linux на уровне администратора сервера;

· Знание Docker, Git, Jenkins, Gitlab CI/CD или аналогов;

· Базовое понимание микросервисов, брокеров сообщений;

Будет плюсом:

· Понимание принципов разработки ML моделей

· Опыт Enterprise разработки

· OpenShift/Docker/Kubernetes

· DVC, MLFlow, Airflow, ClearML

· Опыт администрирования

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера