Data Engineer

Selectel

Data Engineer

Санкт-Петербург, Московский район, Цветочная улица, 19

Метро: Московские ворота

Описание вакансии

Мы строим data-платформу компании: собираем и обрабатываем данные из десятков источников, проектируем DWH и реализуем модели данных для аналитики и BI. Работаем на современном open-source стеке.

У нас небольшая, сильная команда, где каждый влияет на архитектуру и процессы. Мы ценим инженерный подход, прозрачность и инициативность.

Ищем дата-инженера, с которым вместе будем улучшать и масштабировать нашу платформу.

Основные задачи

  • Взаимодействие с владельцами данных по вопросам сбора и качества данных, проведение системного анализа источников
  • Разработка и поддержка пайплайнов загрузки данных на Python с использованием DAG’ов Airflow
  • Разработка dbt-моделей по ключевым бизнес-процессам по схеме «звезда», создание витрин данных
  • Автоматизация процессов, настройка CI/CD пайплайнов, мониторинга и алёртинга
  • Участие в развитии процессов Data Quality, Data Catalog и Data Lineage, а также инфраструктуры платформы данных
  • Взаимодействие с BI разработчиками и аналитиками

Мы ожидаем

  • Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и аналитическими (ClickHouse) базами данных
  • Опыт разработки на Python, особенно в сфере написания ELT пайплайнов и разработки DAG’ов Airflow
  • Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов
  • Понимание принципов построения DWH
  • Базовые знания Linux, Docker, Git, CI/CD

+100 к резюме

  • Опыт работы с Kafka
  • Опыт работы с dbt
  • Опыт настройки и поддержки CDC
  • Опыт работы с S3
  • Опыт работы с облачной инфраструктурой
  • Опыт работы с Data Lake архитектурой (использование Trino, Spark, форматов Parquet, Iceberg и др.)
  • Опыт моделирования данных по схеме «звезда» в рамках DWH

Про условия

  • Оформление в официально аккредитованную IT-компанию

  • Белая заработная плата

  • Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев

  • 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно

  • Релокационный бонус при переезде

  • Бесплатные обеды и кофе-брейки

  • Современный офис в Санкт-Петербурге в 10 минутах пешком от м. Московские ворота и своя парковка (и для велосипедов тоже)

Навыки
  • PostgreSQL
  • Python
  • Clickhouse
  • Linux
  • Apache Airflow
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Яндекс
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
BI Consult

Data Engineer

BI Consult

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР

Data Analyst

СБЕР

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
X5 Tech
Удаленная работа
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Удаленная работа
  • Санкт-Петербург

  • от 230000 RUR

STARTRIBE LTD

Data Analyst

STARTRIBE LTD

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • от 230000 RUR

Северсталь
Удаленная работа
  • Санкт-Петербург

  • от 230000 RUR

MIE&MIESTILO
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • от 230000 RUR

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Big Data Platform Инженер

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • от 230000 RUR

Леста Игры

ML Engineer

Леста Игры

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • от 230000 RUR

Леста Игры
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • от 230000 RUR

Леста Игры

DevOps Engineer

Леста Игры

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • от 230000 RUR

Совкомбанк Технологии

Middle ML engineer (офис, 4/1)

Совкомбанк Технологии

Полный день
  • Санкт-Петербург

  • от 230000 RUR

МойОфис
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • от 230000 RUR

ITACWT
Удаленная работа
  • Санкт-Петербург

  • до 3500 EUR

буше
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 170000 RUR

ГАЗИНФОРМСЕРВИС
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 170000 RUR

Aston
Удаленная работа
  • Санкт-Петербург

  • до 170000 RUR

Леста Игры
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 170000 RUR

GameSport
Полный день
  • Санкт-Петербург

  • до 200000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию