Middle ML engineer (офис, 4/1)

ПРОЕКТ
Широкий спектр проектов классического ML.

СТЕК
Python, Pandas, Catboost, SHAP, Git, SQL, MLflow, Sklearn, Optuna.

ЗАДАЧИ

• Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения для банковских задач (скоринг, предсказание оттока, сегментация клиентов, борьба с мошенничеством и т.д.)
• Проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных
• Анализ структурированных данных
• Feature engineering
• Валидация и интерпретация результатов моделирования
• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для уточнения требований и презентации решений.

ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТУ

• Опыт работы в Data Science от 1 года, желательно в финансовой сфере
• Успешный опыт выведения бизнес-решения в продакшн (умение с нуля создавать готовое бизнес-решение)
• Глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов
• Понимание метрик качества моделей и методов их оценки.

Будет плюсом:

• опыт работы с временными рядами (прогнозирование)
• знание основ риск-менеджмента или кредитного скоринга
• опыт работы с Docker, MLFlow.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу в аккредитованной ИТ-компании
• Сильную команду и опытных наставников
• Поддерживаем профессиональное развитие каждого: есть внутренний учебный центр и развитая система наставничества, активно участвуем во внешних мероприятиях и проводим собственные (хакатоны, юконы), оплачиваем внешнее обучение, участие в конференциях и курсы английского языка
• Расширенный портфель бенефитов (ДМС со стоматологией, фитнес и внутренние спортивные мероприятия, коворкинги в Сочи и на Алтае, материальную поддержку в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров, многое другое)
• Вовлеченность, комфорт и свобода самовыражения, приходи – с нами будет интересно!