Middle Product Analyst (mobile games)

Krista Games — игровая компания, объединившая ведущих игроков рынка в области разработки и издательства видео-, мобильных и настольных игр с целью создания единой экосистемы развлечений.

На первый проект студии по разработке мобильных игр в мидкор жанрах со специализацией в hero collection механиках ищем Продуктового аналитика (middle/middle+).
Мы ищем опытного специалиста, который выстроит работу с аналитикой в проекте, спроектирует все необходимые ивенты и будет заниматься отслеживанием метрик, построением гипотез, а в дальнейшем — поиском точек роста проекта и лайвопсом.

Что предстоит делать:

• Вместе с командой разработки выбрать готовую систему аналитики и работать с ней;
• На основе сделанных фичей проектировать и прописывать нужные ивенты для сбор данных и дальнейшего анализа;
• Участвовать в разработке фичей (составление необходимых ивентов и гипотез по каждой фиче до отправки её в разработку);
• Проектировать и проводить A/B-тестирования;
• Оперировать дашбордами (создавать, обновлять и улучшать дашборды в рамках выбранной системы аналитики);
• После релиза MVP и софт-лонча анализировать показатели проекта, составлять аналитические отчёты, искать точки роста и предлагать улучшения показателей на основе полученных данных;
• Участвовать в развитии внутренней системы сбора, хранения и анализа данных.

Для нас важно:

• Знание SQL, умение быстро и качественно писать SQL запросы;
• Понимание статистического анализа и теории вероятностей;
• Опыт работы с системами аналитики (redash, periscore, looker, tableau, firebase, appsflyer и т. п.) на уровне интеграции ивентов, создания дашбордов и работы с ними;
• Знание ключевых метрик и способов монетизации современных F2P игр;
• Понимание принципов сегментации аудитории F2P игр и её монетизации;
• Интерес к играм;
• Умение четко выдвигать гипотезы (или исследовательские вопросы), а также понимать каким образом эти гипотезы можно достоверно принять или опровергнуть;
• Регулярно доставлять результат через исследования и рекомендации;
• Понимание предиктивных моделей.

Будет плюсом:

• Знание основ Python, R
• Опыт работы на выпущенном проекте в стадии оперирования от 1 года (LiveOps);
• Опыт работы с внешними аналитическими сервисами (DevToDev, Game Analytics);
• Опыт применения моделей машинного обучения (линейных методов, методов на основе решающих деревьев, kNN).

Что мы предлагаем:

• Комфортный график работы и возможность подстраивать рабочее время под себя, работать удаленно из любого региона. В городах, где у нас есть офисы, готовы предложить место в офисе (если это необходимо) - на всю рабочую неделю или на несколько дней;

• Сильное комьюнити внутри: мы все увлечены тем, что делаем. Вне рабочего времени мы устраиваем совместные активити: собираемся поиграть в настольные и компьютерные игры, периодически встречаемся командой в разных локациях и т.д.;

• Среда для развития: работа плечом к плечу с лучшими профессионалами, развитое наставничество, возможность проходить различные курсы;

• Достойная зарплата по итогам собеседования, возможности для карьерного роста;

• Бесплатные английские разговорные клубы и скидка на индивидуальное обучение;

• Забота о своем здоровье: ДМС после испытательного срока.