О компании
ТРАВА — цветочный супермаркет, сервис доставки цветов в Омске. Мы создаём эмоциональные моменты для наших клиентов, обеспечивая быструю и удобную доставку букетов. Сейчас мы находимся на этапе кратного роста и ищем аналитика, который поможет нам системно масштабироваться, опираясь на данные и гипотезы.
Цель роли
Целью команды роста является поиск точек роста и нестандартных механик для продуктовых, бизнес- и интерфейсных метрик сайта и сервиса.
Аналитик в команде роста анализирует данные из разных систем и вместе с командой тестирует гипотезы по улучшению и новый функционал, который может быть внедрен. От аналитика в команде роста требуется как высокая креативность, так и критическое-математическое мышление, чтобы находить инсайты и обеспечивать достоверность экспериментов и оценки их влияния.
Основная цель — обеспечить кратный рост ключевых метрик (CR, LTV, Retention, AOV) через системную аналитику, формирование и тестирование гипотез, а также внедрение подходов growth hacking.
Задачи
Анализировать поведение пользователей на всех этапах воронки AAARRR: от привлечения до повторных покупок и рекомендаций.
Формулировать и приоритизировать гипотезы роста, используя фреймворки ICE/RICE.
Внедрять необходимую разметку на сайте/лендингах для решения аналитических задач.
Отвечать за математику в экспериментах, A/B тестах — при проектировании эксперимента и оценке результатов и влияния на бизнес-метрики — чтобы и тест, и оценки были чистыми и достоверными.
Сотрудничать с командами маркетинга, продукта и клиентского сервиса для внедрения изменений на основе аналитики.
Объединять данные систем продуктовой аналитики и данные СRM.
Требования
Опыт работы аналитиком в digital-продуктах или e-commerce от 2 лет.
Опыт работы со сквозной аналитикой (у нас RoiStat).
Практический опыт в команде роста или реализации проектов по growth hacking.
Понимание статистических методов проверки гипотез и методов продуктовой аналитики.
Понимание мат. методов в анализе данных и понимание в каких процессах интернет-маркетинга и продуктовой аналитики они полезны.
Опыт расчета ключевых метрик (DAU/MAU, retention, LTV и другие).
Понимание и желательно опыт построения иерархии/пирамиды метрик
Уверенное владение SQL
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Looker Studio и др.).
Способность формулировать гипотезы и проверять их на практике.
Будет плюсом
Опыт работы в офлайн-бизнесе с элементами e-commerce.
Знание методологий JTBD и Customer Development.
Навыки визуализации данных и создания презентаций для стейкхолдеров.
Навыки визуализации в системах Tableau, PowerBI и пр.
Опыт работы с различными моделями атрибуции
Личные качества
Позитивность и командность.
Способность генерировать и воплощать идеи развития продукта.
Умение действовать самостоятельно, исходя из понимания общей цели, находить креативные решения в работе.
Умение работать в ситуации неопределенности.
Навыки переговоров как с командами разработки, так и смежными подразделениями.
Москва
до 4000 USD