Senior Data Scientist (CV)

Команда внедряет современные ML и AI решения в различные процессы всех линий бизнеса СбербанкСтрахования.

Наши задачи включают работу с табличными данными, CV задачи, Big Data, модели над графами, построение AI-агентов и Мультиагентных систем. Разрабатываемые решения используют классический ML, нейронные сети, LLM.

Мы осуществляем весь цикл разработки: подготовка и разметка данных, создание аналитических витрин, обучение моделей, написание сервисов для конечного бизнес-заказчика, а также их внедрение. Плюсом работы у нас будет во многом возможность заниматься и развиваться в интересном направлении.

В нашем распоряжении есть широкий набор инструментов разработки для мониторинга жизненного цикла и качества работы продуктивизированных моделей.

Наши модели способствуют повышению эффективности противодействия мошенничеству, ускоряют обработку документов, формируют рекомендации для клиентов. Решая подобные задачи мы имеем возможность непосредственно влиять на ключевые показатели всей компании.

Обязанности

• Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов;
• Задачи CV: классификация/распознавание документов, классификация повреждений имущества и др.;
• Оптимизация процессов: антифрод модели, цифровые помощники, рекомендательные системы;
• Создание и развитие AI агентов (LLM/NLP/CV);
• Коммуникация с бизнес заказчиками и формирование подхода к решению задач инструментами AI (end2end разработка AI сервисов/агентов);
• Внедрение моделей в prod;
• Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей;

Требования

• Владение SQL, Python и основными библиотеками анализа данных;
• Знания в направлениях Transformers, LLM, CV, AI-агенты;
• Отличная математическая подготовка;
• Опыт работы с инструментами MLOps (Docker, MLFlow, Airflow и т.д.);
• Опыт работы с различными источниками данных;
• Опыт создания микросервисов, интеграционных взаимодействий;
• Управление жизненным циклом AI моделей/агентов (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
• Умение объяснять сложные вещи простыми словами;

Условия

• Гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл);
• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.