Product Analyst (видеоаналитика / Computer Vision)

Группа компаний "Видеофор" - один из лидеров в разработке и внедрении программно-аппаратных комплексов для видеонаблюдения и анализа данных с офисами в г. Санкт-Петербург и пгт. Сириус.

О проекте

Работа в команде разработки интеллектуальных систем видеоаналитики (AI/CV) для B2G и B2B-сегмента.

В зоне ответственности — аналитическое сопровождение двух проектов:

1️Система интеллектуального видеомониторинга и предиктивной аналитики (детекция, трекинг, поведенческий анализ, тепловые карты, интеграции с внешними платформами).

2️Программно-аппаратный комплекс автоматической видеофиксации административных правонарушений (распознавание ГРЗ, событийная аналитика, формирование доказательной базы, подготовка данных для процессуальных процедур).

🎯 Обязанности

1. Управление требованиями

• Сбор и структурирование бизнес- и технических требований.
• Подготовка PRD / SRS / технических заданий для модулей СПО.
• Декомпозиция задач для ML/CV-команды.
• Поддержание и актуализация backlog (Jira / YouTrack).
• Формирование пользовательских сценариев (use cases).

2. Аналитика CV-модулей

• Определение метрик качества моделей (precision, recall, F1-score, latency).
• Анализ результатов тестирования (false positive / false negative).
• Подготовка методик тестирования и приемки.
• Участие в формировании требований к датасетам.
• Контроль соответствия моделей целевым показателям.

3. Интеграции и архитектурная поддержка

• Описание API и логики взаимодействия сервисов.
• Формирование требований к backend и базам данных.
• Участие в проектировании микросервисной архитектуры.
• Контроль соблюдения требований к производительности и отказоустойчивости.

4. Испытания и пилоты

• Подготовка программ и методик испытаний.
• Аналитическое сопровождение пилотных зон.
• Подготовка отчетов по результатам тестирования.
• Участие в приемо-сдаточных испытаниях.

📋 Требования

Опыт

• 2–4+ года в роли Product Analyst / System Analyst / IT Analyst.
• Опыт работы с ML/CV-проектами обязателен.
• Опыт участия в инфраструктурных или государственных проектах — преимущество.

Знания

• Основы компьютерного зрения (детекция, трекинг, классификация, сегментация).
• Метрики качества ML-моделей.
• REST API, принципы микросервисной архитектуры.
• Базы данных (PostgreSQL или аналог).
• Понимание принципов работы видеопотоков (RTSP, ONVIF).
• Базовое понимание требований информационной безопасности.

Навыки

• Формирование и описание требований.
• Работа с технической документацией.
• Анализ больших массивов данных.
• Подготовка структурированных аналитических отчетов.
• Работа в кросс-функциональной команде (ML, backend, DevOps).

Личные качества

• Системное и аналитическое мышление.
• Структурированность.
• Внимание к деталям.
• Ответственность за результат.
• Способность работать с технически сложным продуктом.

✅ Мы предлагаем:

• Интересные задачи в сфере IT.
• Возможности для профессионального роста.
• Работу в дружной команде специалистов.
• Конкурентоспособную заработную плату по результату собеседования.
• Полный социальный пакет.

💬 Как откликнуться:

В сопроводительном письме просим Вас тезисно указать почему Вы лучший выбор для нашей компании и желаемый уровень дохода.