— Анализ больших объемов технических данных (логи, метаданные, заголовки писем) для выявления спам-активностей;
— Развитие и оптимизация существующего антиспама;
— Автоматизация процессов обработки данных (парсинг, фильтрация, классификация);
— Поиск паттернов, аномалий и взаимосвязей в массивах почтовых семплов;
— Настройка правил фильтрации и улучшение алгоритмов обнаружения спама.
Требования:
— Опыт аналитики больших данных;
— Понимание принципов работы электронной почты и протоколов, применяемых в почтовых системах (SMTP, MIME, DKIM, SPF, DMARC).
— Уверенное владение скриптовыми языками: Python, Lua;
— Умение составлять запросы на SQL, KQL
— Опыт работы с Git;
— Навыки работы с системами анализа логов (Kibana итп);
— Умение строить гипотезы и проверять их на реальных данных;
— Аналитический склад ума, внимание к деталям.
Будет преимуществом:
— Опыт в спам-аналитике или разработке/настройке антиспам-решений;
— Знание фреймворков для анализа данных и ML-библиотек.
СПб ГКУ Центр Архивных Документов
Санкт-Петербург
до 82000 RUR
Совкомбанк Технологии
Санкт-Петербург
до 130000 RUR
Санкт-Петербург
до 130000 RUR
Санкт-Петербург
до 130000 RUR
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Санкт-Петербург
до 150000 RUR