— Анализ больших объемов технических данных (логи, метаданные, заголовки писем) для выявления спам-активностей;
— Развитие и оптимизация существующего антиспама;
— Автоматизация процессов обработки данных (парсинг, фильтрация, классификация);
— Поиск паттернов, аномалий и взаимосвязей в массивах почтовых семплов;
— Настройка правил фильтрации и улучшение алгоритмов обнаружения спама.
Требования:
— Опыт аналитики больших данных;
— Понимание принципов работы электронной почты и протоколов, применяемых в почтовых системах (SMTP, MIME, DKIM, SPF, DMARC);
— Уверенное владение скриптовыми языками: Python, Lua;
— Умение составлять запросы на SQL, KQL;
— Опыт работы с Git;
— Навыки работы с системами анализа логов (Kibana итп);
— Умение строить гипотезы и проверять их на реальных данных;
— Аналитический склад ума, внимание к деталям.
Будет преимуществом:
— Опыт в спам-аналитике или разработке/настройке антиспам-решений;
— Знание фреймворков для анализа данных и ML-библиотек.
Санкт-Петербург
от 60000 RUR
Специальный Технологический Центр (ООО СТЦ)
Санкт-Петербург
от 60000 RUR
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр
Санкт-Петербург
от 70000 RUR
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
Медико-фармацевтический дистрибьютор
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
ЗооОптТорг.рф, сеть зоомагазинов
Санкт-Петербург
от 140000 RUR
Активный Компонент
Санкт-Петербург
от 140000 RUR
Российская Стекольная Компания
Санкт-Петербург
от 80000 RUR