Data Analyst / Аналитик данных (в команду экономических исследований и работы с данными)

Требования

Обязательно

• SQL уверенный уровень: сложные запросы, джойны, оконные функции, агрегации. Опыт работы с PostgreSQL и желательно с другими большими аналитическими хранилищами данных (Greenplum и др.).
• Excel продвинутый. Знание Python. Умение писать воспроизводимые скрипты для обработки данных. Опыт автоматизации рутинных аналитических процессов.
• Знание статистического анализа, прогнозирования, работа с выборками.
• Понимание архитектуры данных, чем отличается сырой слой от аналитического, дата профайлинг.
• Самостоятельность в постановке задачи: способность взять бизнес-вопрос и самому определить какие данные нужны и где их искать.
• Коммуникация с техническими командами: опыт взаимодействия с дата-инженерами или командами хранилищ данных.
• Опыт работы от 3+ лет в аналитике данных, желательно в финтех, финансовом секторе, банке, страховой компании.

Будет преимуществом

• Опыт в риск-аналитике, кредитном скоринге, финансовом моделировании, анализе больших данных – понимание экономических и бизнес метрик.
• Опыт построения индексов, агрегированных показателей, трекинговых метрик.
• Знакомство с методологией опросных исследований (CCI, деловые индексы, другое) - понимание что значит «взвешенная выборка» и «репрезентативность».
• Power BI или Tableau: построение дашбордов для нетехнической аудитории.
• Опыт работы с большими озерами данных (Data Lake) и массивами данных в корпоративной среде.
• Знание казахского и английского языков.

Личные качества

• Аналитическое мышление: не просто выгружать данные, а понимать для чего.
• Проактивность: самостоятельно увидеть проблему в данных и предложить решение.
• Ответственность, точность и аккуратность.
• Умение излагать свои мысли и донести информацию.
• Готовность работать в условиях неопределенности.

Высшее образование: экономическое, финансовое или математическое – плюс курсы либо опыт в аналитике данных и data science. Либо техническое образование – при условии уверенного понимания экономических и финансовых метрик.