Главный методолог по Data Governance, Data Management, Data Quality

Астана, проспект Республики, 74

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Главный методолог отвечает за создание единой методологической базы, обеспечивающей управление данными на уровне предприятия, включая:
Разработка и формализация комплексной методологии DG&DM&DQ, охватывающей полный жизненный цикл данных
Проектирование сквозных (E2E) процессов: Управление DataOps (УД), Change Management, управление качеством данных (DQ)
Разработка ключевых подпроцессов: Data Profiling, DQ Monitoring, Data Observability, управление инцидентами качества данных, управление DQ-правилами, Data Contracts / SLA Management и т.д.
Интеграция процессов Data Governance&DM в существующие ИТ-процессы (ITSM/ITIL), SAFe, DevOps/DataOps-практики
Формирование нормативно-методологической базы: политики, стандарты, регламенты, процедуры, инструкции
Разработка моделей ролей и ответственности (RACI), эскалационных процедур и KPI/SLA для процессов DG&DQ
Методологическое сопровождение пилотных внедрений и масштабирование на уровень предприятия
BPMN 2.0: нотация моделирования бизнес-процессов, включая расширенные элементы (подпроцессы, события, шлюзы)

Требования:

Опыт методологической работы от 5 лет: разработка, формализация и внедрение процессов, стандартов и регламентов в крупных организациях
Практический опыт внедрения Data Governance&DM в организациях финансового сектора или промышленности (от проектирования до запуска в эксплуатацию)
Опыт разработки и внедрения сквозных (E2E) процессов на стыке Data Governance, ИТ-разработки и бизнес-операций
Опыт работы в ИТ-проектах: понимание архитектуры корпоративных данных, интеграционных потоков, жизненного цикла изменений (SDLC)
Понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных (DWH/Data Lake), включая слои обработки данных (Bronze/Silver/Gold или аналогичные)
Опыт проектирования процессов Change Management в контексте данных: управление изменениями в моделях данных, ETL/ELT-потоках, DQ-правилах
Опыт взаимодействия с регуляторными требованиями к данным (для финансового сектора)
DAMA-DMBOK 2.0: глубокое понимание всех областей знаний управления данными, в особенности Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data Architecture
ITSM / ITIL 4: принципы сервисного управления, процессы Incident, Problem, Change, Release Management и их взаимосвязь с Data Governance
BPMN 2.0: нотация моделирования бизнес-процессов, включая расширенные элементы (подпроцессы, события, шлюзы)
Архитектура DWH/Data Lake: понимание слоев данных, ETL/ELT-процессов, принципов организации хранилищ
Принципы DataOps: автоматизация, мониторинг, observability, CI/CD для данных
Основы управления качеством данных: классификация DQ-характеристик (accuracy, completeness, timeliness, consistency, availability), методы контроля качества
Agile / SAFe: методологии гибкой разработки и их применение к data-инициативам