Системный аналитик (SberData)

СБЕР

Системный аналитик (SberData)

Описание вакансии

Наша команда занимается обеспечением внутрибанковских клиентов передовым инструментарием для работы с данными. Платформа позволяет клиентам в кратчайшие сроки получить всё необходимое для того, чтобы как можно быстрее приступить к разработке и прототипированию продуктов на реальных данных в условиях соблюдения высоких стандартов безопасности и эксплуатации. Проект, на который мы тебя приглашаем – платформа для разработки/прототипирования моделей/витрин/аналитики с использованием CPU/GPU-мощностей. Платформа настроена на базе технологий OpenShift/k8s, обеспечивает бесшовное и быстрое получение инструментов, ресурсов и доступа к данным, а также гибкое управление инфраструктурой «по кнопке».

Чем предстоит заниматься:

  • декомпозиция функциональных/нефункциональных требований
  • проработка и согласование функциональных/нефункциональных требований
  • участие в проектировании архитектуры сервисов, в т.ч. интеграции в сложных экосистемах
  • проведение приемосдаточных испытаний
  • разработка проектной/технической документации.

Требования:

  • опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет, из них минимум от 1 года в финтех-проектах или high-load системах, bigdata
  • опыт работы с данными: PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse, Trino, Hadoop, Spark
  • знание архитектурных паттернов построения корпоративных приложений и приложений в микросервисной архитектуре, понимание принципов проектирования RESTful API
  • опыт проектирования интеграций в сложных экосистемах: REST / gRPC / AsyncAPI; Message brokers (Kafka); Batch / интеграции с Hadoop/Spark (чтение/запись в PostgreSQL, GreenPlum, Trino, Iceberg)
  • умение документировать комплексно: технические задание / Use Case / User Story + Acceptance Criteria; описание спецификации сервисов; описание взаимодействия компонентов системы
  • опыт работы с микросервисами на базе Kubernetes (Openshift).

Будет плюсом:

  • опыт работы с Kerberos в production Hadoop / Spark кластерах
  • интеграция Kerberos с Kubernetes operators (Spark Operator, Hadoop operators) и secret management (Vault)
  • опыт работы со Spark на k8s
  • опыт работы с облачными провайдерами систем с GPU/CPU
  • понимание принципов ролевых моделей на k8s (OpenShift).

Мы предлагаем:

  • комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Datanomica
  • Москва

  • до 287000 RUR

Рекомендуем
  • Москва

  • до 287000 RUR

Рекомендуем
HEX.TEAM
  • Москва

  • до 287000 RUR

Рекомендуем
Стрит Фалькон

Senior системный аналитик

Стрит Фалькон

  • Москва

  • от 270000 RUR

Сбербанк Факторинг
  • Москва

  • от 270000 RUR

СБЕР
  • Москва

  • от 270000 RUR

Флюид-Лайн
  • Москва

  • от 270000 RUR

ОНИН
  • Москва

  • от 270000 RUR

билайн
  • Москва

  • от 270000 RUR

Цифровой аудит
  • Москва

  • от 270000 RUR

Шемеш
  • Москва

  • от 270000 RUR

СБЕР
  • Москва

  • от 270000 RUR

ЭЛТ-ПОИСК
  • Москва

  • от 245000 RUR

Security Vision
  • Москва

  • от 245000 RUR

АйтиМедиаСервис

Middle+/Senior Business/Systems Analyst

АйтиМедиаСервис

  • Москва

  • от 245000 RUR

ФГАНУ Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти

Data аналитик

ФГАНУ Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти

  • Москва

  • от 200000 RUR

СБЕР
  • Москва

  • от 200000 RUR

Компания АКФА

Full-stack аналитик

Компания АКФА

  • Москва

  • от 180000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию