Мы – новая команда на стыке андеррайтинга и продаж корпоративного страхования, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Наша цель – помогать B2B клиентам расти, превращая риски в возможности с помощью страхования. Для достижения целей мы будем развивать цифровой профиль клиента и внедрять ИИ-агентов
Ищем Fullstack-аналитика (бизнес + системный анализ), который умеет видеть продукт целиком – от бизнес-целей до архитектурных решений – и готов строить с нами data-driven основу корпоративного страхования.
Обязанности
- Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами;
- Формирование технологичных решений на основании бизнес-целей с учетом всех возможностей, ограничений и рисков;
- Декомпозиция крупных задач;
- Формирование бизнес-требований на смежные команды и их согласование;
- Проектирование интеграций со смежными командами и коммуникация в процессе разработки/тестирования;
- Формирование функциональных требований к разработке, коммуникация с разработчиками и тестировщиками;
- Внедрение нового функционала, обучение пользователей, сбор обратной связи по итогам внедрения.
Требования
- Опыт работы системным/бизнес аналитиком от 3-х лет;
- Системное мышление, гибкость и ответственность за результат;
- Опыт взаимодействия со стейкхолдерами: умение слушать, задавать правильные вопросы, управлять ожиданиями и доносить сложное простым языком;
- Навыки моделирования бизнес-процессов с помощью BPMN;
- Уверенное владение методами структурирования требований: User Story, UseCases, UML;
- Опыт проектирования модели данных с помощью ER-диаграммы;
- Хорошее знание REST API, JSON, XML, опыт проектирования интеграций на их основе;
- Базовые знания SQL (select, join, group by);
- Опыт работы с GenAI и интерес к этой сфере;
- Знание SQL;
- Будет плюсом:
- базовое знание python;
- опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ);
- опыт работы в страховой компании, понимание основных бизнес-сущностей в предметной области страхования;
- опыт работы с геоданными
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве, Олимпийский проспект 14);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.