Руководитель службы управленческого учета и аналитики

Задачи:

стратегия FP&A и цифрового контроллинга

Переход от Excel-бюджетов → к автоматизированным моделям;

от статичных бюджетов → к rolling forecast и scenario planning.

Формирование культуры управления по данным.

2. Бюджетирование и прогнозирование

Построение и развитие: годового бюджета; оперативных прогнозов (rolling forecast); сценарного моделирования.

Автоматизация процессов: сбора данных от подразделений; консолидации бюджетов; план-факт анализа.

Минимизация ручных корректировок и субъективных допущений.

3. Управленческая отчётность

Формирование управленческой отчётности для: CEO / CFO; бизнес-направлений.

4. Внедрение ИИ и автоматизации

Использование ИИ для: прогнозирования; выявления аномалий и отклонений; анализа факторов отклонений; сценарного моделирования («what-if»).

Внедрение RPA для: сбора и сверки данных; обновления отчётности; подготовки презентаций и дашбордов.

Развитие self-service аналитики для бизнеса.

5. Архитектура данных и ИТ-взаимодействие

Формирование целевой архитектуры FP&A:

источники данных (ERP, бухгалтерия, CRM, иные системы); DWH; BI-платформы.

Определение правил.

Постановка задач ИТ и подрядчикам.

6. Управление командой и изменениями

Руководство службой.

Трансформация ролей: от «сборщика Excel» → к финансовому бизнес-партнёру.

Обучение команды: аналитике; ИИ-инструментам; работе с бизнесом.

Управление изменениями и сопротивлением автоматизации.

Обязательные требования:

• Высшее финансово-экономическое образование.
• Опыт работы руководителем подразделений FP&A / бюджетирования / контроллинга в крупной компании.
• Отличное понимание: P&L, CF, Balance и их взаимосвязей; управленческого учёта; план-факт анализа.
• Умение связывать цифры с бизнес-драйверами.
• Опыт построения бюджетных моделей (в т.ч. форматы rolling forecast и scenario planning) и управленческой отчётности.
• Уверенная работа с ERP (1С, SAP и аналоги).

Существенные преимущества:

• Опыт внедрения: BI (Power BI, Qlik, аналоги); CPM / EPM-систем; RPA.
• Понимание ИИ-подходов в прогнозировании.
• Опыт отказа от Excel в пользу систем.
• Опыт работы с большими массивами данных.
• Опыт работы с несколькими бизнес-направлениями.

Условия:

• Бессрочный трудовой договор.
• Официальный доход (размер вознаграждения обсуждается на собеседовании и зависит от опыта кандидата).
• Расширенный соцпакет (спорт, ДМС)
• Живая корпоративная культура.