Директор по исследованиям и разработкам (Инвестиционный бизнес)

Хотите изменить свою жизнь и стать частью команды, которая создает будущее инвестиционной индустрии? Тогда присоединяйтесь к нам!

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде!

Обязанности

• отслеживать инновации в технологиях (особенно GenAI, FinTech)
• предлагать кейсы применения новых технологий в задачах трайба
• делать обзоры лучших практик применения новой технологии в отраслевых бизнес-кейсах
• проводить исследования, определять конкретный способ применения новой технологии к задаче трайба
• проводить анализ возможности реализации новой технологии в ИТ-ландшафте Сбербанка
• определять скоуп, проектировать и реализовывать прототипы применения новых технологий в задачах трайба
• реализовывать решения для оценки качества и успешности прототипа
• передавать прототипы в продуктовые команды для последующей их промышленной реализации
• консультирование продуктовых команд по внедрению новой технологии в промышленном контуре
• управление небольшой командой RnD инженеров.

Требования

• знание микросервисной архитектуры и понимание способов ее реализации
• опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе микросервисной архитектуре
• опыт разработки AI агентов, включая использование rules, workflows, skills, tools, MCP, agent.md
• опыт работы с LLM API и prompt engineering — понимание контекстных окон, function calling, structured outputs
• практический опыт с MCP (Model Context Protocol): реализация серверов, интеграция с IDE или внешними системами
• опыт развёртывания моделей: vLLM, Ollama, TGI или аналоги; понимание квантизации (GGUF, AWQ, GPTQ)
• опыт построения многоуровневого RAG: векторный, семантический, fusion, raptor, графовый (в т.ч. гибридный), триплеты, RDP, AST, json-ld. Знание и практический опыт онтологий и SparQL будет плюсом.
• опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph
• опыт разработки интеграций по REST/gRPC API: аутентификация/авторизация (OAuth2, tokens, JWT), работа с JSON/YAML, пагинацией, ретраями, rate limiting
• понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик: Docker, Kubernetes, Git, code review, ветвление, базовые знания CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.)
• опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL) на уровне: проектирование простых схем, чтение/запись данных, миграции
• умение формализовывать процессы: описывать алгоритмы действий, разбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия
• аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.