Директор по развитию PDLC (Инвестиционный бизнес)

Мы приглашаем вас присоединиться к команде профессионалов, стремящихся вывести производственные процессы компании на новый уровень эффективности и качества (SDLC), применяя лучшие мировые практики автоматизации и трансформации процессов разработки. Вместе мы будем внедрять инновационные решения, оптимизировать рабочие процедуры и повышать конкурентоспособность наших продуктов на мировом рынке. Если вы готовы стать частью динамичного коллектива, который создает будущее индустрии — присоединяйтесь!

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Обязанности

• формирование единой стратегии автоматизации (в т.ч. за счет широкого использования AI) производственного процесса на всех его этапах
• обеспечение дополнительной трудомощности производственных команд без увеличения численности (повышение общей производительности труда за счет внедрения автоматизаций)
• анализ существующих процессов разработки и поддержки (Jira, CI/CD, code review, документация и т.п.) и выявление возможностей для автоматизации.
• проектирование и реализация сервисов/сценариев, которые:

обращаются по API к другим АС (трекеры задач, CI/CD, SCM, CMDB, мониторинг, HR/финансовые системы и т.д.)

выполняют последовательности действий по заданным алгоритмам (workflow/оркестрация/хореография)

используют LLM для генерации/обработки текста, анализа контента, принятия решений

используют элементы агента (планирование, разбиение задач, работа в цикле с обратной связью).

• Интеграция LLM в существующие процессы:

подсказки для разработчиков/ревьюеров

автоматизация подготовки документации/описаний задач

анализ логов, инцидентов, pull/merge request’ов и т.п.

• Разработка и поддержка API/CLI/ботов (например, в корпоративных мессенджерах) для удобного доступа к автоматизации для команд
• настройка мониторинга, логирования и алертинга для разработанных решений
• документирование реализованных автоматизаций (архитектура, протоколы интеграций, SLA, ограничения)
• участие в пилотировании и тиражировании новых инструментов/моделей (LLM, фреймворки агентов, workflow-движки и т.п.).

Требования

• умение самостоятельно структурировать задачу на основе потребности и найти необходимую информацию
• знание микросервисной архитектуры и понимание способов ее реализации
• опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе микросервисной архитектуре
• опыт разработки AI агентов, включая использование rules, workflows, skills, tools, MCP, agent.md
• опыт работы с LLM API и prompt engineering — понимание контекстных окон, function calling, structured outputs
• практический опыт с MCP (Model Context Protocol): реализация серверов, интеграция с IDE или внешними системами
• опыт развёртывания моделей: vLLM, Ollama, TGI или аналоги; понимание квантизации (GGUF, AWQ, GPTQ)
• опыт построения многоуровневого RAG: векторный, семантический, fusion, raptor, графовый (в т.ч. гибридный), триплеты, RDP, AST, json-ld.
• опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph
• опыт разработки интеграций по REST/gRPC API: аутентификация/авторизация (OAuth2, tokens, JWT), работа с JSON/YAML, пагинацией, ретраями, rate limiting
• понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик: Docker, Kubernetes, Git, code review, ветвление, базовые знания CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.)
• опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL) на уровне: проектирование простых схем, чтение/запись данных, миграции.
• умение формализовывать процессы: описывать алгоритмы действий, разбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия
• аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.