ML разработчик

обучения нейронных сетей и больших языковых моделей:

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и доработка моделей LLM под задачи рерайтинга текста, генерирования текста для презентаций и отчетов на основе имеющихся данных департамента, создания чат-бота для ответов по нормативным актам
• Fine-tuning моделей LLM для доменных задач
• Сбор, предобработка и анализ текстовых данных для обучения моделей
• Разработка и оптимизация RAG-подходов для улучшения работы языковых моделей с базами знаний
• Разбиение текста нормативных актов на чанки
• Выбор оптимального подхода к решению задач (ML или эвристики/статистика).
• Анализ результатов экспериментов и улучшение моделей

• Знания ML
• Python для работы с данными
• Docker
• Git
• Знания методов работы с текстовыми данными

• Понимание принципов работы LLM, опыт inference, оптимизации, RAG

• Опыт работы с GPT, BERT
• Векторные БД: Опыт работы с векторными базами данных для RAG
• SQL и БД: Навыки SQL и опыт работы с базами данных

• Обсуждаются