ML Engineer

КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:

• Разработка и поддержка Python-кода, используемого в системе предиктивной аналитики технологического оборудования;
• Работа в команде с аналитиками, экспертами, разработчиками и владельцами продукта;
• Формулирование целевых функций и системных ограничений, выбор и реализация подходящих алгоритмов диагностики данных временных рядов;
• Разработка, внедрение и сопровождение алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для раннего обнаружения дефектов и прогнозирования остаточного ресурса основного и вспомогательного оборудования ТЭС/ГРЭС. Обеспечение высокой точности прогнозов и их интеграция в промышленное ПО (коробочный продукт);
• Разработка, обучение, тестирование и производственная оптимизация моделей машинного обучения для анализа технологического оборудования;
• Исследовательский анализ данных, выявление корреляций, поиск аномалий и паттернов, характерных для предаварийных состояний;
• Обеспечение полного цикл разработки AI/ML-решений: от исследования и прототипирования до внедрения в production и мониторинга;
• Упаковка моделей в продуктивные микросервисы (FastAPI) с использованием Docker;
• Исследование и экспериментирование с новыми подходами и техниками в области искусственного интеллекта для решения диагностики состояния технологического оборудования в энергетике.

НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ И ОПЫТ:

• Наличие высшего образования в области прикладной информатики, Data Science, математики;
• Опыт работы в коммерческой разработке: От 3-х лет в роли Data Scientist / ML Engineer;
• Глубокие знания и опыт использования методов классификации, регрессии, прогнозирования временных рядов (SBM, OPTICS, K-means, DBSCAN, MSET, Autoencoders);
• Опыт работы с популярными ML-библиотеками (например, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, NumPy);
• Уверенное владение Python с опытом end-to-end разработки и развертывания моделей;
• Опыт работы с базами данных (ClickHouse, TimescaleDB) или промышленными historians (PI System);
• Знание Docker, опыт с Git.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу в одной из ведущих компаний разработчиков ИТ-решений в энергетическом секторе;
• Работу в команде с передовым стеком и технологиями в области ИТ на стыке разных направлений разработки и интеграции с бизнес-системами;
• Возможность получения опыта по разным направлениям в области построения сложных информационных систем класса Enterprise;
• Конкурентоспособную заработную плату, обсуждаемую с каждым кандидатом лично на собеседовании;
• График работы пн-пт с 9.30/10.00 до 18.00/18.30 (гибридный, Москва);
• Официальное оформление и все социальные гарантии по ТК РФ;
• ДМС после испытательного срока;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital;
• Профильные курсы, сертификацию за счет работодателя.