Аналитик данных

Мы команда ПРБР – платформа развития бизнеса в регионах. Наша команда занимается разработкой автоматизированной системы управления для топ менеджеров Сбера.

Система представляет собой симбиоз АСУП, базы знаний и отчетной системы, который позволяет развивать бизнес в регионах за счет оценки ключевых потребностей и потенциала регионов на базе единой учетной системы по: региональным, инвестиционным и пилотным проектам, лучшим практикам и продуктам экосистемы

Мы ищем fullstack-аналитика, которому интересно полноценно внедрять e2e решения от постановки бизнес задачи,сбора данных до вывода решения в ПРОМ с применением искусственного интеллекта. Эта роль на стыке аналитики, инженерии и архитектуры AI-систем в Банке.

Ты будешь работать с полным жизненным циклом AI: от данных и промптов до поведения агентов в продакшене. Твоя зона ответственности — надежность, предсказуемость и документирование всех процессов,интеграций в части автоматизированной системы и AI агентов

Мы ищем в команду опытного, целеустремленного аналитика, которому будет интересно вместе с нами создавать нужные и важные продукты, доносить их ценность до конечного пользователя.

Обязанности

· анализировать работу мультиагентных систем с соответствием поставленной бизнес задачей, написание промптов для агентов, поиск аномалий в работе AI-решений

· разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для сбора датасетов

· проведение исследований, выявление закономерностей и зависимостей в данных, построение гипотез и их проверка

· работать с большими массивами данных, логами, результатами генераций

· взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса.

· документировать технические решения, обсуждать интеграции меж.сервисного взаимодействия в команде и с архитектором

· работа с обратной связью от пользователей, проведение аналитики, фиксация задач в бэклоге

· проработка с заказчиками бизнес-требований к новому функционалу

· разработка технических спецификаций для постановки задач разработчикам (API, БД, сервисы)

· контроль качества разработки решения

Требования

· уверенный Python: анализ данных, автоматизация, скрипты, пайплайны

· опыт работы с данными: структурированными и полуструктурированными

· инженерное мышление: умение разбирать сложные системы

· интерес к устройству LLM, AI-агентов, prompt engineering

· способность формулировать метрики для «нематериальных» вещей: качество ответа, риск, доверие

· желание работать с системами, от которых реально зависит бизнес

· опыт работы с обратной связью пользователей, умение выявлять важное и востребованное для продукта

· навыки сбора и документирования требований к новому функционалу с использованием User Stories/Use Cases

· участие в тестировании, проверка соответствия решения требованиям

Условия

• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.