Аналитик данных

Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

Аналитик данных

Москва, Кольцевая линия, метро Павелецкая

Метро: Павелецкая

Описание вакансии

ФАУ НИА - Аккредитованная ИТ компания, занимающаяся разработкой информационных систем, обработкой данных, обучением и развитием отрасли аккредитации. Мы занимаемся продуктовой разработкой на современном технологическом стеке Java. Строим собственное хранилище данных чтобы применять современные методы анализа данных.

Чем предстоит заниматься:

  • Создание автоматизированных отчетов и KPI-дашбордов для руководства
  • Сбор и очистка данных из различных источников (витрины, слои данных и тд.)
  • проведение исследовательского анализа для выявления трендов и бизнес-инсайтов
  • Консультирование подразделений по интерпретации метрик и данных
  • Выполнение ad-hoc анализов для решения оперативных задач
  • Анализ формирования требования таблиц-источников на backend

Мы ждем от тебя:

  • Уверенные знания SQL для работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse)
  • Опыт работы с Т-инструментами (DataLens, Superset или аналогичными)
  • Навыки создания понятных графиков и дашбордов
  • Аналитическое мышление и способность структурировано решать задачи
  • Умение объяснять сложные технические вещи простыми словами бизнес-заказчикам
  • Понимание основ математической статистики и проверки гипотез

Мы предлагаем:

  • Работа в офисе класса ”А” БЦ Павелецкая плаза (в шаговой доступности от метро)
  • Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата
  • График работы 5/2 с 09.00 до 18.00 (в пятницу до 17.30)
  • Комфортный формат работы (офис на испытательном сроке, гибрид на основном)
  • Конкурентный уровень дохода (обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью)
  • Премии (ежемесячные, квартальные, годовые)
  • ДМС, социальные и иные гарантии, предусмотренные ТК РФ
  • Прозрачный и комфортный старт с поддержкой наставника
  • Возможность самореализации в надежной и стабильной компании

Навыки
  • PostgreSQL
  • SQL
  • Clickhouse
  • DataLens
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию