Ведущий Backend-разработчик (Python/FastAPI) Middle+ с LLM

О проекте:
Мы создаем платформу для уберизации юридических услуг, чтобы сделать помощь юристов доступной каждому. Вам предстоит работать над созданием и развитием микросервисной архитектуры нашего продукта. Сейчас мы активно внедряем передовые AI-технологии. Мы развиваем LLM-функционал, включая продвинутые RAG-системы и мультиагентные архитектуры, чтобы создать интеллектуальных ассистентов для пользователей и экспертов.

Мы ищем backend-разработчика, который станет надежной основой нашей команды. Вам предстоит не только развивать основную платформу, но и участвовать в создании сложных AI-систем. Для нас ценно, если вы уже имеете опыт работы с LLM или, что не менее важно, горите желанием глубоко погрузиться и обучаться этому новому направлению вместе с командой.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и поддерживать микросервисы на Python с использованием FastAPI.

• Участвовать в проектировании API и схем баз данных.

• Интегрировать сервисы с внешними системами (платежные агрегаторы, сервисы уведомлений, LLM-провайдеры).

• Участвовать в проектировании и разработке мультиагентных LLM-систем для автоматизации сложных процессов.

• Писать качественный, тестируемый код и сопровождать документацию.

• Работать с Docker-контейнерами и оркестрацией (Docker Compose, k8s).

• Взаимодействовать с фронтенд-командой и другими бэкенд-разработчиками, включая ML-инженеров.

Технологический стек:

• Язык: Python 3.10+

• Фреймворки: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic

• Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB

• Брокеры сообщений: RabbitMQ / Kafka

• Инфраструктура: Docker, Docker Compose, Kubernetes (k8s)

• Поиск и аналитика: Elasticsearch / OpenSearch

• AI/LLM-направление: Интеграция с LLM (DeepSeek, Anthropic, локальные модели), векторные базы данных (pgvector, Qdrant, Weaviate), фреймворки для RAG и агентских систем (LangChain, LlamaIndex, AutoGen и аналоги).

Мы ждем, что вы:

• Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет.

• Хорошо знаете FastAPI или Flask/Django с сильным желанием углубленно работать с FastAPI.

• Имеете уверенные знания SQL (PostgreSQL) и опыт работы с ORM.

• Имеете представление о принципах микросервисной архитектуры.

• Понимаете, как работать с Docker и Docker Compose.

• Имеете базовый опыт работы с очередями (RabbitMQ/Kafka) и кешированием (Redis).

• Умеете писать понятный код и поддерживать его.

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с разными типами NoSQL-БД (MongoDB — для документов, Redis — для кеша/очередей, Elasticsearch — для поиска) и понимание, для каких задач каждая из них лучше всего подходит.

• Опыт работы или интерес к LLM, RAG-архитектурам, мультиагентным системам, NLP.

• Практический опыт работы с векторными базами данных и эмбеддингами.

  Знакомство с фреймворками для построения агентов и цепочек (LangChain, LlamaIndex, Haystack).

• Devops-навыки, опыт настройки CI/CD.

• Знакомство с Kubernetes.

• Знание Vue.js и Nuxt

• Опыт работы в стартапах или над высоконагруженными проектами.