Senior Python разработчик в команду MLOps платформы

HeadHunter

Senior Python разработчик в команду MLOps платформы

Москва, улица Годовикова, 9с10

Метро: Алексеевская

Описание вакансии

Мы используем технологии машинного обучения в разных задачах, таких как рекомендации, поисковое ранжирование, предсказание перфоманса вакансий. 70% откликов на вакансии в hh.ru начинаются с наших автоматических рекомендаций. Для того, чтобы дата-саентисты могли более эффективно улучшать и выпускать свои модели в прод - мы развиваем свою внутреннюю ML-платформу силами команды MLOps.

В эту команду мы ищем senior python-разработчика, перед которым будут стоять как стандартные задачи (написание сервисов, организация пайплайнов, написание и поддержка feature-стора, model-registry), так и более специфичные - написание фреймворка для инференс-сервисов, организация архитектуры подготовки данных, мониторинга перформанса моделей и многое другое.

Обязанности:

  • Разрабатывать внутренние библиотеки и сервисы, связанных с машинным обучением.
  • Развивать инструментарий ML-платформы.
  • Заниматься мониторингом и обеспечением бесперебойной работы ML-платформы.
  • Принимать участие в выборе и имплементации решений для управления жизненным циклом ML моделей.
  • Помогать выстраивать MLOps и CI/CD процессы.

Требования:

  • Крепкое знание python3 (asyncio, mutiprocessing/multithreading, организация кода, работа с менеджерами зависимостями), понимание как оно внутри работает.
  • Умение проектировать и развивать архитектуру сервисов.
  • Опыт работы с базами, очередями.
  • Опыт работы с fastapi.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с ML-инструментами (например, feast, seldon, triton, clearml, mlflow)
  • Опыт работы с bash, k8s, nfs
  • Опыт работы с различными хранилищами - clickhouse, hdfs, s3
  • Опыт построения пайплайнов обработки данных (желательно на airflow)
  • Опыт построения пайплайнов обучения моделей
  • Опыт сборки, выкатки, мониторинга, траблшутинга сервисов

Условия:

  • Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ компанию
  • Удаленный или гибридный формат работы в Москве (м. Алексеевская)
  • Хороший тренажерный зал в офисе и душ при нем. А также занятия йогой, настольный теннис и кикер
  • Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне
  • Корпоративный ДМС c первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно)
  • Если вам есть, что рассказать и чему научить, или хочется поучиться, — мы даём возможность участвовать (и как слушатель, и как тренер) в специализированных конференциях и внутренних семинарах, в т.ч. в Школе программистов

Навыки
  • Python
  • FastAPI
  • Flask
  • Apache Spark
  • Apache Airflow
  • Kubernetes
  • Backend
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

ArtVolkov.ru
  • Москва

  • до 380000 RUR

Рекомендуем
Деньги Вперед

Senior Python Developer

Деньги Вперед

  • Москва

  • до 450000 RUR

Рекомендуем
JT marketing

Python Developer

JT marketing

  • Москва

  • от 5000 USD

Рекомендуем

Senior Python Developer (AI Backend)

Бридж Тревел

  • Москва

  • от 5000 USD

Домклик
  • Москва

  • от 5000 USD

evrone.ru
  • Москва

  • до 360000 RUR

Стрит Фалькон
  • Москва

  • от 350000 RUR

МФК Фордевинд
  • Москва

  • от 300000 RUR

SkillCampVR
  • Москва

  • от 300000 RUR

Trading Integral Solutions

Senior Data Scientist – Energy Trading

Trading Integral Solutions

  • Москва

  • до 7000 USD

SDI Research

Senior ML/AI Engineer

SDI Research

  • Москва

  • до 7000 USD

Ай-Теко (I-Teco)

Senior Python Developer

Ай-Теко (I-Teco)

  • Москва

  • до 7000 USD

Middle/Middle+ Python разработчик

Пульс Инноваций

  • Москва

  • до 300000 RUR

Сеть фитнес-клубов Spirit

Senior Backend (Django + FastAPI) Разработчик

Сеть фитнес-клубов Spirit

  • Москва

  • до 300000 RUR

СБЕР
  • Москва

  • до 300000 RUR

LionAdverts

Python Developer (AI)

LionAdverts

  • Москва

  • от 2500 USD

  • Москва

  • до 5500 EUR

Чубатюк Никита Васильевич

Техлид python backend

Чубатюк Никита Васильевич

  • Москва

  • от 350000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию